### vc++中调用matlab函数的方法：COM组件
#### 一、引言
在进行复杂的数值计算或信号处理等任务时，Matlab以其强大的数值计算能力与丰富的工具箱成为了许多开发者的首选工具。然而，在实际应用中，尤其是涉及到用户界面或者更底层硬件交互的情况下，C++往往更具优势。因此，将Matlab的功能嵌入到C++应用程序中成为了一个常见的需求。本文主要介绍两种常用的在C++中调用Matlab函数的方法：引擎接口和COM组件。
#### 二、引擎接口
引擎接口是早期Matlab提供的一种方式，允许开发者在C++程序中启动一个Matlab进程，并通过这个进程执行Matlab命令或函数。这种方式的优点在于其实现相对简单，但缺点也很明显，比如资源占用较高，且无法充分利用现代多核处理器的优势。
##### 2.1 设置步骤
为了在VC++项目中使用Matlab引擎，需要按照以下步骤配置环境：
1. **环境变量配置**：
- 在VC++中打开“工具”->“选项”，在弹出的对话框中选择“目录”选项卡。
- 设置include路径为：`C:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDE`
- 设置executable files路径为：`c:\matlab6p5\bin\win32`
- 设置library路径为：`C:\MATLAB6P5\EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60`
2. **批处理文件运行**：
- 打开命令提示符，导航至`C:\MATLAB6p5\bin\win32`目录，分别运行`msvc60opts.bat`和`msvc60engmatopts.bat`两个批处理文件。这一步是为了确保编译器环境能够正确识别Matlab引擎所需的库文件。
3. **链接库文件**：
- 在VC++项目的“工程”->“设置”中，找到Link选项卡下的“对象/模块库”项，添加以下库文件：
- `libeng.lib`
- `libmat.lib`
- `libmatlb.lib`
- `libmatlbmx.lib`
- `libmex.lib`
- `libmmfile.lib`
- `libmwarpack.lib`
- `libmwlapack.lib`
- `libmwmcl.lib`
- `libmwrefblas.lib`
- `libmwservices.lib`
- `libmwsglm.lib`
- `libmx.lib`
- `libut.lib`
- `mclcommain.lib`
- `sgl.lib`
4. **预编译头文件**：
- 在C++源代码文件顶部加入预编译指令：`#include<c:\matlab6p5\extern\include\engine.h>`。这样，程序就可以访问Matlab引擎提供的API了。
#### 三、COM组件
随着技术的发展，Matlab也提供了更为现代的COM组件接口，允许C++程序通过COM组件的方式访问Matlab的功能。这种方式相比于引擎接口，具有更好的性能表现和更低的资源消耗。
##### 3.1 设置步骤
使用COM组件接口，首先需要确保Matlab环境正确配置了编译器。在Matlab命令窗口中执行以下命令：
```matlab
mbuild –setup
mex –setup
```
接下来根据提示选择合适的编译器（例如Microsoft Visual C/C++版本6.0），并确认选择是否正确。之后，Matlab会自动更新配置文件，并注册相关的DLL文件。这些操作完成后，就可以在C++项目中使用Matlab COM组件了。
#### 四、总结
通过上述两种方法，我们可以在C++项目中有效地调用Matlab的功能。对于不同的应用场景，可以根据具体的需求选择合适的方法。引擎接口适合于简单的任务，而COM组件则适用于需要更高性能的应用场景。希望本文能够帮助读者更好地理解如何在C++中集成Matlab功能，并成功地将其应用于实际开发工作中。
