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Introduction of Reinforcement Learning 评分:

强化学习简介PPT,包括强化学习介绍、传统强化学习方法简介、高级话题(深度强化学习、逆向强化学习)
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Reinforcement Learning an Introduction,2018最新版(第二版)

RL经典教学书籍,2018年最新版本,是想学习强化学习入门的必备资料!

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Reinforcement Learning: An Introduction最新版习题解答(第一版本)

Reinforcement Learning: An Introduction最新版习题解答

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Reinforcement Learning: An Introduction 2018 最新版 第二版

Reinforcement Learning: An Introduction 的第二版 2018 最新修订

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reinforcement learning :an introduction 2018最新版book pdf格式

本书为Sutton的最新版的reinforcement learning:an introduction。

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reinforcement learning An Introduction 第二版

完整版,并且清晰度很好的一本书,是初学者理想的选择了

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Reinforcement Learning: An Introduction第二版 书本加代码

大师Richard S. Sutton的强化学习导论第二版。 著作“Reinforcement Learning”一直是认为是强化学习方面的圣经,本资源是“Reinforcement Learning: An Introduction”的最新版。

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Reinforcement Learning: An Introduction 2018年 第二版和之前2015中文翻译版

强化学习导论2018年第二版,作者:Richard S. Sutton and Andrew G. Barto,是强化学习方面最权威的学者,以及2015年中文翻译版

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Reinforcement Learning An Introduction.2016+增强学习导论翻译

增强学习导论翻译 增强学习导论 深度学习,Reinforcement Learning An Introduction.2016+增强学习导论翻译

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reinforcement learning an introduction+github+code+Second edition

Second edition,in progress,Complete Draft,更新至November 5, 2017 作者:Richard S. Sutton and Andrew G. Barto+github源码。附加第一版书籍

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增强学习导论(Reinforcement Learning An Introduction_Sutton)

本书作者是Richard S. Sutton,是增强学习领域的开山之作,虽然这本书不算太新,单它奠定了RL的基本理论框架,所以将它作为入门级的著作是十分有用的。

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强化学习导论(Reinforcement Learning An Introduction)源代码

强化学习导论(Reinforcement Learning An Introduction)源代码 Sutton这本书是强化学习的经典教程,必须细读,习题都得做。不要追求快,不要求速效,俗话说:“基础不牢, 地动山摇”,搞RL你得把基础打牢。不要在缺乏基础的时候就拿开源代码开撸,撸了不理解,白费劲。(郭祥昊 )

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Reinforcement Learning: An Introduction(最新版书籍+代码,February 28, 2018)

Reinforcement Learning: An Introduction (****Complete Draft****) Second edition, in progress Richard S. Sutton and Andrew G. Barto 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 2018年最新版本,应该是终版草稿了吧,更新到Chapter 17 Frontiers,同时发布1-12章代码

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Reinforcement Learning_An Introduction多版本合集

Reinforcement Learning_An Introduction.pdf完整多版本合集第二版

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an introduction to reinforcement learning by Sutton

an introduction to reinforcement learning by Sutton 稳定稿哈哈哈哈哈哈哈哈

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Reinforcement learning:an introduction 和机器学习--周志华

强化学习第二版,人工智能的一个最为活跃的研究领域,学习的智能体收到复杂的问题或在不确定的环境时,试图使总回报最大化。 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.

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Reinforcement Learning-An Introduction by Sutton R S,Barto A G

强化学习算法的入门资料,有利于大家学习强化学习算法

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Reinforcement Learning an Introduction 第二版有正事封面版

Reinforcement Learning an Introduction 第二版有正式封面版,548页,非draft版本

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增强学习导论代码Reinforcement Learning - An Introduction(Second edition, Draft)

Reinforcement Learning - An Introduction(Second edition, Draft)代码

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siliver强化学习ppt以及sutton的reinforcement learning introduction

包含siliver强化学习ppt以及sutton的reinforcement learning introduction以及一本Algorithms for RL

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Reinforcement Learning: An Introduction 2nd Edition强化学习英文版pdf

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutto

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