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Ankh for vs2019 Ankh.VS19Package 评分:

Ankh for vs2019 Ankh.VS19Package。能够安装在vs2019上的Ankh
2019-05-06 上传大小:4.38MB
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Ankh SVN 2.8 简体中文版 支持Visual Studio 2019

AnkhSVN时下最新版(适用Visual Studio 2019) 支持从05到19版Visual Studio: Open Source Subversion SCC Provider for Visual Studio 2005, 2008, 2010, 2012, 2013, 2015, 2017 and 2019.

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VS2019常用快捷键总结
强大的VS插件CodeRush发布v19.1.4|支持Visual Studio 2019
Ankh.VS15Package (支持2019).zip

ankhsvn 支持 vs2017,vs 2019版本。微软市场下载,请测可用

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Ankh.VS19Package.zip

支持Visual Studio Community 2019 版本16.1.6亲测有效

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Ankh.VS19Package.vsix

AnkhSVN 2019 最新可用安装包(支持VS2019) AnkhSVN是一款在VS中管理Subversion的插件,您可以在VS中轻松的提交、更新、添加文件,而不用在命令行或资源管理器中提交。而且该插件属于开源项目。兼容2015,2017,2019.亲测可用。

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Ankh.VS15Package

最新版本Ankh.VS15Package,支持vs2017.svn上传,更新,vs2017 svn集成工具

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VS2015 Ankh SVN 2.6.12

AnkhSvn是微软Visual Studio 2005和2015个颠覆源控制供应商。 对所有项目类型AnkhSvn Visual Studio支持的提供™颠覆®Apache源代码管理支持和允许你执行最常见的版本控制操作直接从微软Visual Studio IDE里面 挂起的更改指示板为您的开发过程提供了独特的洞察力,并提供了对源代码的便捷访问和发布管理功能。深源代码控制(SCC) 系统允许你专注于开发,而AnkhSvn跟踪所有更改并提供你能处理您的具体需要的工具。

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Ankh(VS2019).rar

AnkhSVN是一款在VS中管理Subversion的插件。 您可以在VS中轻松的提交、更新、添加文件,而不用在命令行或资源管理器中提交。 而且该插件属于开源项目。 兼容2015,2017,2019.亲测可用。

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Ankh.VS16Package_VS2019.vsix

AnkhSVN修改版,完美支持VS2019,由于VS2019的插件策略改变,从同步改为异步,所以使用后会有提醒,点击不再提醒即可,实测没影响,个人使用中。

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Ankh.VS15Package.vsix(支持vs2019)

目前的vs2019 的 ankhsvn 目前还没有兼容,自己修改的,完美使用.

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Ankh.VS15Package.vsix

完美支持VS2019,基于Ankh.VS2.7定制,放心下载使用,亲测OK

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AnkhSVN vs2019.rar

Open Source Subversion SCC Provider for Visual Studio 2005, 2008, 2010, 2012, 2013, 2015, 2017 and 2019.

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VS2019 SVN插件,完美支持2019.rar

Visual Studio 2019 svn 插件 ankhsvn2.8 亲测能用! 完美支持VS2019VS2019 SVN插件

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SVN服务端 、客户端 VS2017 Ankh

1、isualSVN-Server-3.8.1-x64.msi 服务器端 2、Ankh.VS15Package.vsix VS2017 链接SVN工具 注意:安装后源码管理变成Source control 3、TortoiseSVN-1.10.0.28176-x64.zip SVN的小乌龟

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Ankh安装文件

Ankh是SVN在vs2003、2005上的插件,可以方便的进行版本管理

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Ankh.VS15Packagefor2017.rar

下载有时候会卡住,实在太慢了。现在供大家下载,安装后可直接使用。

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ANKH的平原入门教程

很不错的车教学资源 可以帮助大家更好的入门该游戏 所以

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Python书籍全集(16,17年最新书籍,9本超清完整非扫描版)

《Python编程:从入门到实践》2016.7 《Python项目开发实战(第2版)》2017.1 《Python核心编程(第3版)》2016.6 《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》2016.7 《Python游戏编程快速上手》2016.8 《Python网络数据采集》2016.3 《Python机器学习:预测分析核心算法》2017.1 《精通Python设计模式》2016.7 《用Python写网络爬虫》2016.9

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