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Visual C++ 2010入门经典(第5版)--源代码及课后练习答案 评分:

CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251 该资料是《Visual C++ 2010入门经典(第5版)》的源代码及课后练习答案 对应的书籍资料见: Visual C++ 2010入门经典(第5版) 基本信息 原书名: Ivor Horton's Beginning Visual C++ 2010 原出版社: Wrox 作者: (美)Ivor Horton 译者: 苏正泉 李文娟 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302239994 上架时间:2010-12-20

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2012-12-15 上传 大小:2.43MB
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C++大学教程(第五版)课后答案(1—24章)

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Visual C++2010入门经典(第5版)练习答案及书内例程

《Visual C++2010入门经典(第5版)》作者ivor horton采用了容易理解的讲授方法,并提供了详尽的示例,使读者很快就可以成为一名优秀的C++程序员。本文档为此教程内涉及的例程及课后练习答案,供学习者参考!

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VISUAL C++ 2010入门经典完整中文第5版 pdf

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Visual_C++2010入门经典_第5版(中文版).pdf

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visualC++2010入门经典源代码

visualC++2010入门经典源代码 第1章 使用visual c++ 2010编程 1.1 .net framework 1 1.2 clr 2 1.3 编写c++应用程序 3 1.4 学习windows编程 4 1.4.1 学习c++ 4 1.4.2 c++标准 5 1.4.3 属性 5 1.4.4 控制台应用程序 5 1.4.5 windows编程概念 6 1.5 集成开发环境简介 7 1.5.1 编辑器 8 1.5.2 编译器 8 1.5.3 链接器 8 1.5.4 库 8 1.6 使用ide 8 1.6.1 工具栏选项 9 1.6.2 可停靠的工

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《Visual C++ 2010入门经典(第5版) 》源码

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Visual_C++程序设计课后答案

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C++第五版课后习题答案C++第五版课后习题答案

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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.

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该超市管理系统使用C语言开发,用到了链表和文件的操作。该项目共支持三种类型的用户账户,root管理员,普通管理员,普通用户三种,实现了超市商品的进货,出售以及注册账号等的常用功能。

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CarSim中文教程

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基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

】随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高 城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模 型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预 测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数 估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传 统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可

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基于深度学习的交通拥堵预测模型研究 *

针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型 。 通过归纳合并交通流参数 、 环境状态 、 时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态 。 采用深度学习的自编码网络方法从无 标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集 。 应用 Softmax 回归对有标签的新特征 集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测 。 通过仿真对比分析,预测模型具有较省略 特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达 85% 。

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