Python 核心编程 第3版 中文版 非扫描带书签 Python 核心编程 第3版 中文版 非扫描带书签
C Primer Plus 第6版 中文版(非扫描带书签)此书为非扫描版,可以复制粘贴
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Python深度学习2018中文版,带目录,电子版非扫描版.
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C+Primer+Plus(第6版)中文版,不是扫描版,而是文字电子书,非常的高清,带目录
市面上能下载的《算法导论》中文版都没有目录(标签),阅读极不方便,翻阅困难。本人(crocostone)亲自手动制作了完整的标签,包括章、节、小节的标签,在Acrobat 7.0和9.0版本和FoxitReader 4.2版本均能打开。 而且,我精心调整了文档的大小,打开或点击标签的时候,默认就是最适合阅读、眼睛最舒服的文档大小,无需再调整大小。 由于我的积分提高了,上载权限增大了,因此这个资源,不是分卷压缩的。 【对于crocostone本人前面发的算法导论的资源的说明】 download.csdn.net/source/3124028、download.csdn.net/source/31
四人组设计模式的入门前戏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
C Primer plus 第五版(中文版非扫描带书签)
图书描述 出版日期: 2005年2月1日 《C Primer Plus<第5版>》(中文版)共17章,介绍了C语言的基础知识,包括数据类型、格式化输入输出、运算符、表达式、流程控制语句、函数、数组和指针、字符串操作、内存管理、位操作等,知识内容都针对C99标准;另外,《C Primer Plus<第5版>》强化了对指针的讨论,并引入了动态内存分配的概念,也讨论了C预处理器和C库函数、高级数据表示(数据结构)方面的内容。
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第一部分机器学习基础。 第二部分多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。 第三部分无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。 第四部分机器学习算法的一些附属工具。
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本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
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