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模式识别与人工智能（基于MATLAB）
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PatternRecognitionAndMachineLearning.pdf（模式识别和机器学习）jordan 评分:
牛人的经典著作，关于模式识别，机器学习，英文原版 高清，不用多说
上传时间：2009-04 大小：8.6MB
1.63MB基于matlab的模式识别
2018-10-18函数类= invest_risk(Xtest) 其中Xtest是一个矩阵，每一列包含一个与样本相关联的特征向量 (即与X格式相同)，函数class的输出是一个包含 与每个样本相关联的预测类标签(即以与t相同的格式) 在创建您的代码需要的分类器时，是否已经对训练数据进行了预处理 对测试数据执行相同的预处理。 在投资风险的开始。你应该写一段关于这种方法的描述 你有使用。在这个描述中，您应该清楚地认识到代码的任何部分 你从网络资源、书籍或文章中复制或修改过。重用开源 软件是很好的实践，可以展示你的研究技能，但是，不承认 其他人的工作既是知识产权窃取，也是剽窃。任何提交 将报告未明确引用的其他人的代码 给大学不端行为委员会。您可能不会与他人共享代码，即使这是共享代码 承认。任何被标识为包含从其他学生复制的代码的提交 将会向学院行为失当委员会报告。你可以使用任何内置的 MATLAB函数在任何官方的MATLAB工具箱中无需确认
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2018-05-13模式识别与人工智能原理 山东大学，控制科学与工程 供学习之用 希望共同进步
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2021-12-03（含源码及报告）本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量，并且分析了2019年全国各地区原油加工量，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含2个excel表，4个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在微信里面问。
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2020-12-20用一片通用四运放芯片LM324组成电路，实现以下功能：用低频信号源产生ui1=0.1sin2πft（V），f=500Hz的正弦波信号，加至加法器的输入端，加法器的另输入端加入有自制振荡器产生的信号uo1。要求加法器的输出电压ui2=10 ui1+ uo1。ui2经选频滤波器滤除uo1频率分量，选出f信号为uo2，uo2为峰峰值等于9V的正弦信号。uo2信号经比较器后在1KΩ负载上得到峰峰值2V的输出电压uo3。用NI Multisim 打开即可，参数已调好。对应博客：https://blog.csdn.net/weixin_43723423/article/details/90761331
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2019-10-04辛苦写了关于OFDM的详细仿真，从产生信息流到最终解调，包含星座图，误码率图。包括了相关技术的详细解释，（信道编码，扩频，导频，信道估计等）。注：本段程序不包括射频传输部分，即载波调制，基带调制为QPSK。具体的教程可以参考我的相关文章。
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2020-09-16本文档为本人保研复习过程中撰写的信号与系统复习文档，参考书籍为吴大正老师主编的信号与线性系统分析（第四版），全文共43页，包含以下内容： 一、信号与系统（绪论） 二、连续系统的时域分析 三、离散系统的时域分析 四、傅里叶变换和系统的频域分析 五、连续系统的s域分析 六、离散系统的z域分析 七、系统函数 八、少量经典面试题（保研）
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2021-04-02本资源为WRS2全球条带号分幅情况SHP文件。WRS，即Worldwide Reference System，是Landsat系列卫星全球影像标记符号系统，用以区分全球各区域对应的Landsat系列卫星影像编号；其用“Path”与“Row”两个数值确定影像的编号与位置。其中，Landsat 1、2、3卫星对应编号系统为WRS-1，Landsat 4、5、7、8卫星对应编号系统为WRS-2。WRS-2包括降轨Descending（白天星，也就是在当地时间的白天过境）与升轨Ascending（黑夜星，也就是在当地时间的黑夜过境）两种模式。
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2019-10-18AxureRP9项目原型50套、案例20个、元件库1套。非原创，其中一批比较好的案例值得参考，元件库直接可用，简洁美观。分享给需要的人。
