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SVM入门SVM的八股简介 评分:

支持向量机(Support Vector Machine)是 Cortes 和 Vapnik 于 1995 年首先提出的, 它 在解决小样本、 非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势, 并能够推广应用到函数拟 合等其他机器学习问题中

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2018-09-25 上传 大小:609KB
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SVM(支持向量机)入门 (深入浅出讲解原理)

深入浅出讲解SVM的原理和应用,有点类似于傻瓜式的教学方法,个人觉得很有帮助。 SVM入门(一)SVM的八股简介 SVM入门(二)线性分类器Part 1 SVM入门(三)线性分类器Part 2 SVM入门(四)线性分类器的求解——问题的描述Part1 SVM入门(五)线性分类器的求解——问题的描述Part2 SVM入门(六)线性分类器的求解——问题的转化,直观角度 SVM入门(七)为何需要核函数 SVM入门(八)松弛变量。 SVM入门(九)松弛变量(续)。 SVM入门(十)将SVM用于多类分类。

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