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判定树学习算法ID3 评分:

本文就基于决策树的分类系统进行了说明,主要介绍了根据决策树算法中的ID3算法,利用开发工具Visual C++ 6.0完成系统的方法。首先介绍了机器学习、归纳学习、决策树学习等方面的相关背景。接着详细介绍了决策树,ID3算法的理论知识,包括信息熵知识,算法原理,以及分析了ID3算法的优劣。本文针对本系统的实际情况,详细的介绍了系统中的各模块和实现方法,以及系统功能的全过程。 另外,本文还比较详细的介绍了系统开发工具Visual C++ 6.0,从实现本系统的角度,对涉及的相关内容进行了介绍。通过对系统不同实验数据的实验结果的分析,直观的显示了系统能够完成的所有功能。文章的最后做出了总体上的结论,并指出了本分类系统的存在的许多不足之处,这也为以后的进一步研究奠 定了基础。
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2010-05-26 上传大小:288KB
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评论 共1条

lijianming1234567890 算法写的很详细,能够运行。
2014-03-02
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