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正态分布均值的贝叶斯估计公式的详细推导.doc

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正态分布均值的贝叶斯估计公式的详细推导

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正态分布均值的贝叶斯估计：

假设概率密度函数满足正态分布：

其中方差已知，均值未知。假设的先验概率满足正态分布，即：

现有训练样本集合，用贝叶斯估计推导待识别样本的概率密度。

根据贝叶斯估计理论，在已有训练样本集合的条件下，发生的概率密度为：

(1)

首先计算，根据贝叶斯公式：

其中与及无关，为常数，令：

另外为独立同分布样本，因此：

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Yee-2022

2022-11-30

资源不错，内容挺好的，有一定的使用价值，值得借鉴，感谢分享。

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