ANUSPLINE41用户指南
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2019-02-17
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ANUSPLIN41 用户指南
ANUSPLIN 是提供实用的转换分析和对多变量数据采用薄 盘光滑样条插值进
行插值的工具。它提供了完整的统计分析、数据诊断以及空间分布标准误。同样
也支持多种数据输入和表面查询功能。
薄盘光滑样条表面拟合法最早由 Wahba 提 出（ 1979），然后 由 Bates 和 Wahba
（1982），Elden(1984),Hutchinson(1984)和 de Hoog（1985）对其进行了改进
以适用于大数据集。Bates et al.（1987）将其扩展为局部样条法，这样就可以
把参数线性亚模 型（或协变量）添加插值中，而不像以前只能考虑独立样条变
量（即自变量）。这为这些因变量提供由这些自因变量决定的参数 form 提供了
一种极好的方式。在没有独立样条变量的情况下 （当前不允许），将进行简单
的多变量线性回归。
薄盘光滑样条插值事实上可以被看作广义的标准多变量线性回归，但是参数
模型由一个适用的光滑非参数函数所替代。拟合函数的光滑度，或者与之相对的
复杂度通常 会根据数据拟合表面的最小预测误差通过 GCV（广 义交叉验证）自
动计算。GCV 对 数据模拟结果的验证由 Craven 和 Wahba（1979）年提出并完成。
Wahba（1990）对薄盘光滑样条技术各种模块进行了全面介绍。
Hutchinson(1991a)对月平均气象要素空间插值的基本理论和应用进行 了简要
的概述，Hutchinson （1993）和 HutchinsonGessler(1994)对运算和相关 的统
计分析进行了更全面的讨论和与 Kriging 进 行了对比。Hutchinson（1995，
1998ab）对该方法运用到了年和日降水数据的插值上。
同时模拟多个表面非常方便，尤其是对气象数据而言。ANUSPLIN 现 在允许
任意多的这样的表面和“表面独立变量”，以便独立变量在各表面间做系统地改
变。ANUSPLIN 允许系统查询这些表面及其标准误，点文件或者 grid 文件都行。
ANUSPLIN 同样允许对独立变量和依从变量进行转换。
下边将对 ANUSPLIN 的 9 个组件进行简要概述。
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