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DAMA-DMBOK 评分:

DMOBOK是DAMA国际编著的一本有关数据管理的专注,比较权威。
2014-10-20 上传大小:3.37MB
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评论 共5条

hspecial 好书,好书,好书
2018-12-25
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roroyangivan 好书好书好书
2018-11-14
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mscdancer 没有第二章,而且还有很多别人加的PDF注释和高亮。
2018-05-21
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u014422892 挺不错的。
2016-06-13
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gddlromg 好书,输入管理权威书籍
2016-01-18
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DAMA 数据管理知识体系指南(DAMA-DMBOK)

《DAMA- DMBOK指南》的目标包括: 1. 在数据管理职能的通常应用环境方面建立共识; 2. 为常用的数据管理职能、交付结果、角色和其它术语提供标准定义; 3. 明确数据管理的指导原则; 4. 对被广泛接受的实践方法、被广泛采用的方法和技术以及有意义的其它方法给出概要介绍,但并不涉及特定的技术供应商或他们的产品; 5. 简要地指出常见的组织上和文化上的问题; 6. 厘清数据管理的范围和边界; 7. 给读者指出一些其它学习资源,以作进一步阅读

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DI_DAMA_DMBOK_zh_v2_0.pdf(数据管理知识体系 (DMBOK© ) 功能框架 2.0 版)

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DMBOK:元数据管理
数据管理DMBOK总体介绍
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BI的成功运用深度依赖于有效的元数据管理,通常被称作"关于数据的数据"。元数据为所有BI系统的数据充当路标,从而能够对这些数据迚行高效地管理、控 制发更和分发。全面的元数据管理保证了BI系统具有高质量的信息,并提供充分的扩展性,能满足新的信息需求和数据源增加。元数据实施也是信息集成中的一部 分,最重要的工作是将存储在各种工具中的元数据进行整合。元数据管理是数据管理框架的第九个数据管理功能,本篇将介绍一下这个功能

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电子书:《The Quick Python Book》2nd Edition 下载
DAMA DMBOK1.0

DAMA-DMBOK 数据管理知识体系职能框架 版本:V3.0.2 本文档针对DAMA 数据管理知识体系( DMBOK)职能框架的第 3.0.2 版进行描述,该框架是由 DAMA 国际提供的,用于协助对本专业的最佳实践方法进行规范化的工作。

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DAMA数据管理知识体系指南中文完整版.rar

第1章 引论 1.1 数据:企业资产 1.2 数据、信息、知识 1.3 数据生命周期 1.4 数据管理职能 1.5 共同的责任 1.6 广阔的范围 1.7 一个新兴行业 1.8 逐步完善的知识体系 1.9 DAMA--数据管理协会 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目标 1.12 本指南的对象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17 本指南的结构 1.18 反复出现的主题 第2章

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DAMA数据管理知识体系指南-PDF高清版

数据管理是信息技术发展中的新兴领域,本书是关于数据管理知识体系的专业指南,是数据管理从业者的必备书籍。此书亦是DAMA International推出的数据管理专业人士认证(CDMP)考试的培训及备考必备书目。

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DAMA数据管理知识体系指南(完整版)

DAMA数据管理知识体系指南(完整版) 第1章 引论 1.1 数据:企业资产 1.2 数据、信息、知识 1.3 数据生命周期 1.4 数据管理职能 1.5 共同的责任 1.6 广阔的范围 1.7 一个新兴行业 1.8 逐步完善的知识体系 1.9 DAMA--数据管理协会 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目标 1.12 本指南的对象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17 本指南的结构 1.18 反复出现的主题 第2章 数据管理概述 2.1 引言 2.2 使命和目标 2.3 指导原则 2.4

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DAMA数据管理知识体系指南-最新完整版

DAMA 数据管理知识体系指南 数据管理师 数据管理专家 DAMA 数据管理知识体系指南 数据管理师 数据管理专家

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《DAMA数据管理知识体系指南》【经典资料】.pdf

《DAMA数据管理知识体系指南》【经典资料】.pdf ,高清文档,值得观看。

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数据质量方法 DMBOK

数据质量 数据管理, 主要是DMBOK中数据质量部分的整理和论述。对于理解DMBOK数据质量部分很有用。主要是DMBOK中数据质量部分的整理和论述。对于理解DMBOK数据质量部分很有用。

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DAMA数据管理知识体系-全

本体系指南详细描述了数据管理体系知识,其中对主数据、元数据等有详细描述,便于读者理解这些概念;也充分叙述了DW(数仓知识),对于数据全生命流程有一个国际性通用的认知标准,非常适合读者学习,我也在学习之中,强烈推荐!

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国际数据管理协会 DAMA数据管理知识体系指南

国际数据管理协会制定的《DAMA数据管理知识体系指南》 帮助数据管理专业人员了解自己的角色和职责 提供数据管理有效性和成熟度评估基础 指导实施和改进数据管理职能的工作

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DMM数据成熟度模型

DMM是CMMI研究院于2013年正式推出,本文即是该版本。个人感觉优于DMBok的架构,DMBok是将数据治理相关领域堆砌在一起,DMM提供了一个指南。当然,如何在中国真正发挥作用,需要各位见仁见智,深入研究行业、公司和研发的特点,实现落地。 毕竟,CMMI真正指导过我们提升软件质量。

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产品经理认证(NPDP)知识体系指南(扫描)+前言xmind

产品经理认证(NPDP)知识体系指南(扫描)+前言xmind 产品经理国际资格认证,New Product Development Professional(NPDP),由美国产品开发与管理协会(PDMA)所发起,是国际公认的唯一的新产品开发专业认证,集理论、方法与实践为一体的全方位知识体系,为公司组织层级进行规划、决策、执行提供良好的方法体系支撑。

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初探数据管理能力成熟度模型DMM

在数据资产管理领域,除了以DAMA为首提出的数据资产管理体系DMBOK以外,还有其他的数据资产管理框架,其中在去年底由CMMI协会发布的数据管理能力成熟度正是其中之一。

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The Enterprise Data Management Council has entered into a strategic partnership with the Software Engineering Institute (SEI) of Carnegie Mellon University (CMU) to create a detailed and auditable data management maturity (DMM) model. The DMM defines the components of data management at the specifi

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DAMA数据管理知识体系指南

DAMA数据管理知识体系指南,DAMA 国际是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会,致力于数据管理的研究和实践。DAMA 国际在世界范围内拥有40 多个分会,7500 余数据管理专业人士会员。协会理事会由志愿者每二年一次选举产生,负责协会的日常管理。 DAMA国际自1988年成立以来,多年致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设,在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验,并先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”(DAMA-DMBOK),集业界数百位专家的经验于一体,是数据管理业界最佳实践的结晶,已成为从事数据管理工作的经典参考和

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