基于MATLAB实现汽车车牌自动识别系统
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2011-11-16
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电脑知识
与技术
本栏目责任编辑：唐一东
人工智能及识别技术
第
4
卷第
56
期
78959
年
4
月
:
基于 !"#$%& 实现汽车车牌自动识别系统
徐 辉
!安徽国际商务职业学院 信息服务系"安徽 合肥
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摘要： 汽车车牌的自动识别是现代交通管理的重要研究课题之一。 而车牌识别系统是现代交通运输系统的一个重要组成部分。 随着
现代交通环境越来越复杂，交通管理要求越来越高，把汽车车牌自动识别技术应用于社会也越来越具有迫切性。 车牌自动识别技术
中车牌定位、字符切割、字符识别及后处理是其关键技术。 本文针对其关键技术中相关的内容进行了较为完整的阐述，并在
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中进行了仿真实验。 实验结果表明
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在车牌识别方面的运用非常有效。
关键词：车牌识别；车牌定位；
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变换；字符分割；模板匹配
中图分类号：
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文献标识码：
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文章编号：
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汽车车牌识别系统
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是智能交通系统中的关键技术之一"是计算机图像处理$模式识别和人工智能的综合应用% 它主要包括车
牌图像的摄取"车牌区域的搜索$定位$车牌字符的分割和识别等几大部分"如图
%
所示%
其基本工作过程如下&
%
’由各道路上安装配置的摄像器材所拍摄的车辆图片由专门的网络传
输到用于车牌识别的计算机系统中(
!
’由计算机处理系统对拍摄的车辆牌照的图像进行预处理"图像预处
理包括灰度化$图像增强$去噪和倾斜校正等(
"
’利用各种不同的定位算法对牌照进行检测处理"从中搜索出车牌所
在的区域"并最终把车牌所在的矩形区域从整幅图像中定位并分割出来(
(
’对分割出的车牌区域图像进行二值化"在此基础上分割出单个字符(
)
’对分割出的单个字符进行归一化"然后由字符识别子模块进行识别(
*
’对识别结果读取$并进行数据库存储%
&
系统组成
本系统可划分为两大主要模块&图像预处理模块和字符识别模块% 在图像预处理模块中"采用了灰度化"二值化"边缘检测"
+,-./
变化等对图像进行处理% 在字符识别模块中"采用了投影法和模板匹配相结合的方法对字符进行识别%
因系统运行的过程中"主要针对数字图像进行处理"需要进行大量的数据处理"所以系统对计算机的基本配置要求更高"
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要求主频在
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及以上"内存在
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及以上% 系统可以运行于
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或者
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操作系统下"程序
调试时使用
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是一套高性能的数值分析和计算软件"利用其提供的图形处理工具箱"为用户提供了一个强有力的
分析计算和程序设计的工具% 它自身包含了丰富的库函数"在进行复杂的数学运算时可以
直接调用"因此"
8?@A?9
在图像的处理方面具有了其他软件工具所不具有的优势%
本文主要子模块如下& 颜色信息提取$车牌区域定位$识别$提取$检测倾斜度$车牌校
正$车牌区域二值化$擦除干扰区域$字符分割$模版匹配$结果输出%
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颜色信息提取及车牌区域定位
图
!
为颜色信息提取及车牌区域定位%
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寻找车牌区域
本系统是基于彩色图像处理技术来寻找车牌区域% 因为车牌背景颜色和字符颜色的
收稿日期：
DFGFPFDPGF
作者简介：徐辉（
GUVUP
），男，安徽淮北人，助教，
DFFW
年本科毕业，在读硕士研究生，研究方向为图形处理
H
模式识别，人工智能。
图
G
牌照识别系统原理图
图
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颜色信息提取及车牌区域定位
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电脑知识
与技术
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