数据挖掘Java算法实现(源码)

所需积分/C币:49 2014-07-16 579KB RAR
评分

包含很多知名算法实现,支持向量机,决策树,粗糙集,贝叶斯分类器等 http://rsproject.mimuw.edu.pl/ 不可用于商业目的

...展开详情
立即下载 最低0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
举报 举报 收藏 收藏
分享

评论 下载该资源后可以进行评论 3

shenshenjp 挺好的,但是不全。聚类算法比较少
2015-05-11
回复
qq_23695889 挺好的,还不错
2014-12-09
回复
luopan6868 挺好的,但是不全。聚类算法比较少
2014-09-29
回复
189KB
数据挖掘Java实现

这是数据挖掘算法的Java实现,正在学习数据挖掘的同学可以参照这些算法对照书本学习。

2016-10-20 立即下载
3.08MB
83个数据挖掘java 源码 和 jar文件

Introduction SPMF is an open-source data mining mining library written in Java, specialized in pattern mining. It is distributed under the GPL v3 license. It offers implementations of 82 data mining algorithms for: sequential pattern mining, association rule mining, itemset mining, sequential ru

2014-12-08 立即下载
616KB
数据挖掘Java法实现(源码)

包含很多知名算法实现,支持向量机,决策树,粗糙集,贝叶斯分类器等

2015-05-11 立即下载
10KB
数据挖掘数据平滑DataSmothing法源代码 Java

数据文件已经项目目录下,直接在eclipse导入项目运行即可。(注:该项目是在jdk1.8环境下编译) 数据文件已经项目目录下,直接在eclipse导入项目运行即可。(注:该项目是在jdk1.8环境下编译)

2017-09-16 立即下载
63KB
java大数据案例_5Mapreduce、数据挖掘

1. 案例开发练习 问题 依次完成以下两小题的任务: (1) 代码实现网站连续几日UV量统计 (2) 网站每日每个连接来源统计 数据:access.log(nginx服务器中获取)

2018-01-23 立即下载
13KB
数据挖掘Apriori法源代码 Java

数据文件已经项目目录下,直接在eclipse导入项目运行即可。(注:该项目是在jdk1.8环境下编译) 数据文件已经项目目录下,直接在eclipse导入项目运行即可。(注:该项目是在jdk1.8环境下编译)

2017-09-16 立即下载
356KB
数据挖掘的课程设计报告

数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术,可以帮助相机行业找出有价值的信息,十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。对于相机市场研究,数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面,通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式,帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。

2011-06-29 立即下载
85KB
数据挖掘课程设计

数据挖掘课程设计

2014-06-25 立即下载
205KB
数据挖掘 java 源程序

数据挖掘关联性分析小软件Java源程序代码

2012-09-24 立即下载
733KB
基于 JAVA 的 WEKA 数据挖掘平台分析及二次开发

csdn在weka发面的内容多为入门资料。 这篇是网上收集到的一篇较为深入的报告,希望对大家有帮助。 更希望csdn上能有些更为深入的资料,大家共同学习共同进步。 基于 JAVA 的 WEKA 数据挖掘平台分析及二次开发   共60页   摘 要    数据挖掘是在“信息爆炸,知识缺乏”的背景下提出的新技术。所谓数据挖掘就是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。该技术在银行业、市场业、零售业、保险业及电信业等诸多领域的数据分析中有着广阔的应用前景。    本文首先针对数据挖掘技术作了比较全面的综述,并深

2011-11-01 立即下载
13.31MB
数据挖掘在各行业的应用论文

数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖掘及其在商业银行中的应用.caj 数据挖掘与决策支持系统.caj 数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj

2010-04-19 立即下载
18KB
数据挖掘项目源码

数据挖掘项目源码

2016-10-19 立即下载
168.96MB
数据挖掘实战书中代码

10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

2018-07-22 立即下载
10.22MB
数据挖掘原理与

本书在介绍了数据挖掘原理的基础上,从实用的角度出发,详细地介绍了数据挖掘的经典算法。本书是国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。, 第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍,第2章介绍了数据仓库技术的概念并给出了数据立方体的理论基础。第3章讲述了数据挖掘的数据预处理所涉及到的概念及算法。第4章-第8章详细介绍了数据挖掘的经典领域的算法,其中第6章简单介绍了数据可视化的内容。第9章介绍了开放的数据挖掘平台。,   本书的使用对象是在校高年级的本科生、研究生及各个领域的高级软件开发人员。

2017-12-22 立即下载
166KB
基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

weka是一款由Waikato大学研究的基于Java 的用于数据挖掘和知识发现的开源项目, 其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法, 包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等, 并提供了丰富的可视化功能。同时, 由于其是一款开源软件, 所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。文章介绍了利用开源软件WEKA 作为数据挖掘工具, 通过Apriori 算法, 对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。

2012-10-09 立即下载
5.4MB
数据挖掘数据挖掘+程序

数据挖掘(Data Mining)是一个多学科交叉研究领域,它融合了数据仓技术(Database)技术,人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、统计学(Statistics)、知识工程(Knowledge Engineering)、面向对象方法(Object-Oriented)、信息检索(Information Retrieval)、高信能计算(High-Performance Computing)以及数据可视化(Data Visualization)等最新技术的研究成果。 经过十几年的研究,产生了许多新概念和新方法,特

2010-07-11 立即下载
17.2MB
数据挖掘完整 PPT

制作数据挖掘相关的PPT可以参考,制作数据挖掘相关的PPT可以参考,制作数据挖掘相关的PPT可以参考,

2018-11-15 立即下载
1.33MB
java大数据内容_5Mapreduce、数据挖掘

1 Mapreduce应用案例开发 1.1 常见运营案例 1.1.1 AccessLog AccessLog Nginx的access log: 201.158.69.116 - - [03/Jan/2013:21:17:20 -0600] fwf[-] tip[-] 127.0.0.1:9000 0.007 0.007 MX pythontab.com GET /html/test.html HTTP/1.1 "200" 2426 "http://a.com" "es-ES,es;q=0.8" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11

2018-01-23 立即下载
204KB
数据挖掘和你的职业规划 数据挖掘 职业规划

数据挖掘和你的职业规划 数据挖掘 职业规划

2008-10-11 立即下载
33.07MB
数据挖掘概念与技术 第三版.pdf

《数据挖掘(概念与技术)》全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性,数据仓库和OLAP(联机分析处理)技术,数据预处理技术(包括数据清理、数据集成和转换、数据归纳的方法),数据挖掘技术(包括分类、预测、关联和聚类等基础概念和技术),先进的数据库系统中的数据挖掘方法,数据挖掘的应用和一些具有挑战性的研究问题。作者注重实效,将以上内容辅以实例,对每类问题均提供代表性算法,并给出每一技术具体的应用法则。该书由10章及两个附录组成。通过《数据挖掘(概念与技术)》的学习,读者可以对数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解,并且可以熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向

2018-03-10 立即下载
img
crazywolf

关注 私信 TA的资源

上传资源赚积分,得勋章
相关内容推荐