(C++ 11)The C++ Standard Library A Tutorial and Reference 2nd Ed...

2 Introduction to C++ and the Standard Library 7 2.1 History of the C++ Standards . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.1.1 Common Questions about the C++11 Standard . . . . . . . . . . . . . . 8 2.1.2 Compatibility between C++98 and C++11 . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 Complexity and Big-O Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 根据提供的文件信息，我们可以从《C++标准库：教程与参考》第二版中提取到一些重要的知识点。本书作者为Nicolai M. Josuttis，是C++领域内的经典著作之一，尤其对于C++11标准及其标准库的介绍非常详尽。 ### 一、C++11标准的历史背景 #### 2.1 C++标准的历史 - **C++11标准**：C++11是继C++98之后的第一个主要版本更新，它于2011年正式发布。C++11引入了许多新特性，极大地提高了语言的性能和安全性。 - **常见问题**：本节涵盖了关于C++11标准的一些常见问题，这些问题通常涉及到C++11的新特性和如何将它们应用于实际编程中。 - **兼容性**：C++11在设计时考虑到了与旧版本（如C++98）的兼容性问题，这一部分讨论了C++98与C++11之间的兼容性，以及如何在两个版本之间进行迁移。 ### 二、复杂度分析与大O表示法 #### 2.2 复杂度与大O表示法 - **算法复杂度**：本节介绍了算法的时间复杂度和空间复杂度，这些概念对于评估程序效率至关重要。 - **大O表示法**：大O表示法是一种用于描述算法复杂度的方法，它提供了衡量算法执行时间或空间需求的一种方式。通过大O表示法，可以直观地了解算法随着输入规模增长的表现。 - **常数时间复杂度**：O(1)，不论输入数据量如何变化，执行时间始终相同。 - **线性时间复杂度**：O(n)，执行时间随着输入规模成正比增长。 - **对数时间复杂度**：O(log n)，随着输入规模的增长，执行时间增长速度逐渐减慢。 - **平方时间复杂度**：O(n^2)，执行时间随着输入规模的平方增长。 - **指数时间复杂度**：O(2^n)，执行时间呈指数级增长，适用于某些特殊情况下的算法。 ### 三、C++标准库简介 #### 第二版的改进之处 - **新增内容**：与第一版相比，第二版增加了大量关于C++11标准的内容，包括新特性介绍、案例分析等。 - **修订内容**：原有的内容也经过了修订和更新，确保所有信息都是最新且准确的。 - **更全面的覆盖**：除了C++11之外，还涉及了一些C++14和C++17中的特性，为读者提供了一个更为完整的视角。 ### 四、其他相关信息 - **出版信息**：本书由Pearson Education, Inc.出版，版权页包含了详细的出版信息、ISBN号以及版权声明。 - **作者信息**：Nicolai M. Josuttis是一位知名的C++专家，他在本书中不仅提供了理论知识，还分享了大量的实践经验和案例。 - **技术细节**：本书使用了LaTeX文档处理系统进行排版，这表明其在格式和布局上具有很高的专业水平。 ### 结论 《C++标准库：教程与参考》第二版是一本非常有价值的参考资料，不仅适合初学者学习C++11的标准库，也适合有一定基础的开发者深入了解C++11中的高级特性和最佳实践。通过对历史背景、复杂度分析以及标准库本身的详细介绍，本书为读者提供了一条通往高效编程的道路。