Python编程无师自通

像计算机科学家一样思考Python+(第2版).pdf

像计算机科学家一样思考Python+(第2版

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内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。 本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。 这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。 作者简介 · · · · · · [美] 艾伦 B. 唐尼（Allen B. Downey) Allen Downey是欧林工程学院的计算机科学教授，曾任教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他是加州大学伯克利分校的计算机科学博士，并拥有MIT的硕士和学士学位。 译者介绍 赵普明 毕业清华大学计算机系，从事软件开发行业近10年。从2.3版本开始接触Python，工作中使用Python编写脚本程序，用于快速原型构建以及日志计算等日常作业；业余时，作为一个编程语言爱好者，对D、Kotlin、Lua、Clojure、Scala、Julia、Go等语言均有了解，但至今仍为Python独特的风格、简洁的设计而惊叹。 目录 · · · · · · 第1章　程序之道　1 1.1　什么是程序　1 1.2　运行Python　2 1.3　第一个程序　3 1.4　算术操作符　3 1.5　值和类型　4 1.6　形式语言和自然语言　5 1.7　调试　6 1.8　术语表　7 1.9　练习　8 第2章　变量、表达式和语句　9 2.1　赋值语句　9 2.2　变量名称　9 2.3　表达式和语句　10 2.4　脚本模式　11 2.5　操作顺序　12 2.6　字符串操作　13 2.7　注释　13 2.8　调试　14 2.9　术语表　15 2.10　练习　16 第3章　函数　17 3.1　函数调用　17 3.2　数学函数　18 3.3　组合　19 3.4　添加新函数　19 3.5　定义和使用　21 3.6　执行流程　21 3.7　形参和实参　22 3.8　变量和形参是局部的　23 3.9　栈图　23 3.10　有返回值函数和无返回值函数　24 3.11　为什么要有函数　25 3.12　调试　26 3.13　术语表　26 3.14　练习　27 第4章　案例研究：接口设计　30 4.1　turtle模块　30 4.2　简单重复　31 4.3　练习　32 4.4　封装　33 4.5　泛化　34 4.6　接口设计　34 4.7　重构　35 4.8　一个开发计划　36 4.9　文档字符串　37 4.10　调试　38 4.11　术语表　38 4.12　练习　39 第5章　条件和递归　41 5.1　向下取整除法操作符和求模操作符　41 5.2　布尔表达式　42 5.3　逻辑操作符　42 5.4　条件执行　43 5.5　选择执行　43 5.6　条件链　44 5.7　嵌套条件　44 5.8　递归　45 5.9　递归函数的栈图　46 5.10　无限递归　47 5.11　键盘输入　47 5.12　调试　48 5.13　术语表　49 5.14　练习　50 第6章　有返回值的函数　53 6.1　返回值　53 6.2　增量开发　54 6.3　组合　56 6.4　布尔函数　57 6.5　再谈递归　58 6.6　坚持信念　59 6.7　另一个示例　60 6.8　检查类型　60 6.9　调试　61 6.10　术语表　63 6.11　练习　63 第7章　迭代　65 7.1　重新赋值　65 7.2　更新变量　66 7.3　while语句　66 7.4　break语句　68 7.5　平方根　68 7.6　算法　70 7.7　调试　70 7.8　术语表　71 7.9　练习　71 第8章　字符串　73 8.1　字符串是一个序列　73 8.2　len　74 8.3　使用for循环进行遍历　74 8.4　字符串切片　75 8.5　字符串是不可变的　76 8.6　搜索　77 8.7　循环和计数　77 8.8　字符串方法　78 8.9　操作符in　79 8.10　字符串比较　79 8.11　调试　80 8.12　术语表　82 8.13　练习　82 第9章　案例分析：文字游戏　85 9.1　读取单词列表　85 9.2　练习　86 9.3　搜索　87 9.4　使用下标循环　88 9.5　调试　90 9.6　术语表　90 9.7　练习　91 第10章　列表　93 10.1　列表是一个序列　93 10.2　列表是可变的　94 10.3　遍历一个列表　95 10.4　列表操作　95 10.5　列表切片　96 10.6　列表方法　96 10.7　映射、过滤和化简　97 10.8　删除元素　98 10.9　列表和字符串　99 10.10　对象和值　100 10.11　别名　101 10.12　列表参数　102 10.13　调试　103 10.14　术语表　104 10.15　练习　105 第11章　字典　108 11.1　字典是一种映射　108 11.2　使用字典作为计数器集合　110 11.3　循环和字典　111 11.4　反向查找　111 11.5　字典和列表　112 11.6　备忘　114 11.7　全局变量　115 11.8　调试　117 11.9　术语表　118 11.10　练习　119 第12章　元组　121 12.1　元组是不可变的　121 12.2　元组赋值　122 12.3　作为返回值的元组　123 12.4　可变长参数元组　124 12.5　列表和元组　124 12.6　字典和元组　126 12.7　序列的序列　127 12.8　调试　128 12.9　术语表　129 12.10　练习　129 第13章　案例研究：选择数据结构　132 13.1　单词频率分析　132 13.2　随机数　133 13.3　单词直方图　134 13.4　最常用的单词　135 13.5　可选形参　136 13.6　字典减法　137 13.7　随机单词　138 13.8　马尔可夫分析　138 13.9　数据结构　140 13.10　调试　141 13.11　术语表　142 13.12　练习　143 第14章　文件　144 14.1　持久化　144 14.2　读和写　144 14.3　格式操作符　145 14.4　文件名和路径　146 14.5　捕获异常　147 14.6　数据库　148 14.7　封存　149 14.8　管道　150 14.9　编写模块　151 14.10　调试　152 14.11　术语表　152 14.12　练习　153 第15章　类和对象　155 15.1　用户定义类型　155 15.2　属性　156 15.3　矩形　157 15.4　作为返回值的实例　158 15.5　对象是可变的　159 15.6　复制　159 15.7　调试　161 15.8　术语表　161 15.9　练习　162 第16章　类和函数　163 16.1　时间　163 16.2　纯函数　164 16.3　修改器　165 16.4　原型和计划　166 16.5　调试　167 16.6　术语表　168 16.7　练习　168 第17章　类和方法　170 17.1　面向对象特性　170 17.2　打印对象　171 17.3　另一个示例　172 17.4　一个更复杂的示例　173 17.5　init方法　173 17.6　_ _str_ _方法　174 17.7　操作符重载　175 17.8　基于类型的分发　175 17.9　多态　177 17.10　接口和实现　177 17.11　调试　178 17.12　术语表　179 17.13　练习　179 第18章　继承　181 18.1　卡片对象　181 18.2　类属性　182 18.3　对比卡牌　183 18.4　牌组　184 18.5　打印牌组　185 18.6　添加、删除、洗牌和排序　185 18.7　继承　186 18.8　类图　188 18.9　数据封装　189 18.10　调试　190 18.11　术语表　191 18.12　练习　191 第19章　Python拾珍　194 19.1　条件表达式　194 19.2　列表理解　195 19.3　生成器表达式　196 19.4　any和all　197 19.5　集合　197 19.6　计数器　199 19.7　defaultdict　200 19.8　命名元组　201 19.9　收集关键词参数　202 19.10　术语表　203 19.11　练习　203 第20章　调试　205 20.1　语法错误　205 20.2　运行时错误　207 20.2.1　我的程序什么都不做　207 20.2.2　我的程序卡死了　207 20.2.3　无限循环　208 20.2.4　无限递归　208 20.2.5　执行流程　208 20.2.6　当我运行程序，会得到一个异常　209 20.2.7　我添加了太多print语句，被输出淹没了　210 20.3　语义错误　210 20.3.1　我的程序运行不正确　211 20.3.2　我有一个巨大而复杂的表达式，而它和我预料的不同　211 20.3.3　我有一个函数，返回值和预期不同　212 20.3.4　我真的真的卡住了，我需要帮助　212 20.3.5　不行，我真的需要帮助　212 第21章　算法分析　214 21.1　增长量级　215 21.2　Python基本操作的分析　217 21.3　搜索算法的分析　218 21.4　散列表　219 21.5　术语表　223 译后记　224

像计算机科学家一样思考Python(第二版，中英文)

本书的目标是教你像计算机科学家一样思考。这一思考方式集成了数学、工程以及自然 科学的一些最好的特点。像数学家一样，计算机科学家使用形式语言表示思想(具体来 说是计算)。像工程师一样，计算机科学家设计东西，将零件组成系统，在各种选择之 间寻求平衡。像科学家一样，计算机科学家观察复杂系统的行为，形成假设并且对预测 进行检验。

像计算机科学家一样思考Python+(第2版)

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。

像计算机科学家一样思考Python第二版

本书的目标是教你像计算机科学家一样思考。这一思考方式集成了数学、工程以及自然 科学的一些最好的特点。像数学家一样，计算机科学家使用形式语言表示思想（具体来 说是计算）。像工程师一样，计算机科学家设计东西，将零件组成系统，在各种选择之 间寻求平衡。像科学家一样，计算机科学家观察复杂系统的行为，形成假设并且对预测 进行检验。 对于计算机科学家，最重要的技能是问题求解的能力。问题求解(problem solving) 意 味着对问题进行形式化，寻求创新型的解决方案，并且清晰、准确地表达解决方案的能 力。事实证明，学习编程的过程是锻炼问题解决能力的一个绝佳机会。这就是为什么本 章被称为‘‘程序之道’’。 一方面，你将学习如何编程，这本身就是一个有用的技能。另一方面，你将把编程作为 实现自己目的的手段。随着学习的深入，你会更清楚自己的目的。

像计算机科学家那样思考，Python中文版第二版

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像计算机科学家一样思考python（已解密）

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像计算机科学家一样思考Python3 英文版

像计算机科学家一样思考Python3英文版，经典Python著作，更快入门Python，对初学者是一大福音，阅读英文原著原汁原味

像计算机科学家一样思考Python(Think Python)[文字版全本,带书签]

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像计算机科学家一样思考Python版

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探秘Java 如何像计算机科学家一样思考 pdf

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Think Python 像计算机科学家一样思考Python

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像计算科学家一样思考Python

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像计算机科学家一样思考python 中文版

本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。

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