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Python游戏编程快速上手（第4版）

作者：[美]Al Sweigart（斯维加特）

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115466419

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游戏编程中的人工智能技术+[源代码] 评分:

《游戏编程中的人工智能技术》+ 源码 【原 书 名】 AI Techniques for Game Programming 【原出版社】 Course Technology PTR 【作　　者】（美）Mat Buckland 【译　　者】 吴祖增[同译者作品] 沙鹰 【丛 书 名】 游戏开发经典丛书 【出 版 社】 清华大学出版社 【书 号】 7302125996 【内容简介】 本书是人工智能游戏编程的一本指南性读物，介绍在游戏开发中怎样应用遗传算法和人工神经网络来创建电脑游戏中所需要的人工智能。书中包含了许多实用例子，所有例子的完整源码和可执行程序都能在随书附带的光盘上找到。光盘中还有不少其他方面的游戏开发资料和一个赛车游戏演示软件。. 本书讲解的原理通俗易懂，介绍程序详细周到，很适用于游戏编程者自学之用，也可以作为游戏培训教材使用（本书实际已被国内外许多游戏培训单位用作指定教材）。 对于任何希望了解遗传算法和人工神经网络等人工智能技术的各行业人员，特别是要实际动手做应用开发的人员，都是一本值得一读的好书 【目录信息】 第1篇 Windows编程 　第1章 Windows概述 　　1.1 历史一瞥（A Little Bit of History） 　　1.2 Hello World! 　　1.3 第一个Windows程序 　第2章 Windows编程进阶 　　2.1 Windows图形设备接口 　　2.2 文本 　　2.3 如何创建后备缓冲 　　2.4 使用资源 　　2.5 对话框 　　2.6 正确定时 　　2.7 总结 第2篇 遗传算法 　第3章 遗传算法入门 　　3.1 鸟和蜜蜂 　　3.2 二进制数速成 　　3.3 计算机内的进化 　　3.4 帮助Bob回家 　　3.5 练习 　第4章 置换码与巡回销售员问题 　　4.1 巡回销售员问题 　　4.2 置换杂交操作 　　4.3 交换变异操作 　　4.4 选择一个适应性函数 　　4.5 选择 　　4.6 把一切组合在一起 　　4.7 总结 　　4.8 练习 　第5章 遗传算法优化 　　5.1 TSP用的各种算子 　　5.2 各种处理工具 　　5.3 总结 　　5.4 练习 　第6章 登月也不难 　　6.1 创建和处理矢量图形 　　6.2 矢量 　　6.3 相关的物理知识 　　6.4 人工控制的登月工程 　　6.5 遗传算法控制的登月飞船 　　6.6 总结 　　6.7 习题 第3篇 神经网络 　第7章 神经网络概述 　　7.1 神经网络介绍 　　7.2 一个生物学的神经网络——大脑 　　7.3 数字版的神经网络 　　7.4 扫雷机游戏 　　7.5 总结 　　7.6 练习 　第8章 为机器人提供知觉 　　8.1 回避障碍物 　　8.2 为机器人提供记忆器 　　8.3 总结 　　8.4 练习 　第9章 有监督的训练方法 　　9.1 异或函数 　　反向传播的工作原理 　　9.2 RecognizeIt——鼠标手势的识别 　　9.3 一些有用的技术和技巧 　　9.4 监督学习的应用 　　9.5 一个现代寓言 　　9.6 练习 　第10章 实时演化 　　10.1 外星人游戏 　　10.2 练习 　第11章 演化神经网络的拓扑 　　11.1 竞争约定问题 　　11.2 直接编码 　　11.3 间接编码 　　11.4 拓扑扩张的神经演化 　　11.5 总结 　　11.6 练习 后记

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上传时间：2014-05 大小：16.92MB
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