数字图像----直方图均衡化
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2021-05-09
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实验二：直方图均衡化
1. 问题描述
(a)编写一个能计算一张图像直方图的程序。
(b)编写直方图均衡的程序，输出均衡前后的直方图。
(c)请用实验结果分析，为什么结果图被增强？
(d)请用实验验证，对同一个图像做多次直方图均衡是否有用？
直方图均衡化是图像增强的一种基本方法，可提高图像的对比度，即：将较窄的
图像灰度范围以一定规则拉伸至较大（整个灰度级范围内）的范围。目的是在得到在
整个灰度级范围内具有均匀分布的图像。
2. 计算方法
1、 读入图像
2、 对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。
3、 对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率，得到概率直方图。
4、 对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和，得到累计直方图。
5、 对每个通道根据累计直方图分别求像素映射函数。
6、 对每个通道完成每个像素点的映射。
7、 输出直方图均衡化的图像。
3. 实验代码
(a) 计算图像直方图的程序
img1=imread('Fig2.jpg');
figure('NumberTitle', 'off', 'Name', '图像展示台
');
imshow(img1);
title('原始图像');
img2=work1(img1);
figure('NumberTitle', 'off', 'Name', '图像展示台
');
imshow(img2);
title('均衡化后的图像');
%%
%我编写的计算直方图的程序
number=zeros(1,256);
[M,N]=size(gray_image);
for i=1:M
for j=1:N
for index=1:256
engineer_z
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