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支持向量机导论中文版 评分:

支持向量机导论中文版 支持向量机导论中文版
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支持向量机导论中文版PDF

支持向量机导论中文版PDF(李国正 王猛 曾华君译) 带书签 支持向量机符号说明,学习方法,线性回归,核函数等

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支持向量机导论(中英文)

学习支持向量机经典教材: 支持向量机导论 中文版 英文版

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支持向量机导论中文版)-国外经典教材

国外支持向量机经典教材,非常适合初高级学习者使用,深入浅出。

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支持向量机导论 Nello Cristianini, John Shawe-Taylor 著

Nello Cristianini, John Shawe-Taylor 著 李国正等翻译。 经典好书。

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支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)LaTeX最新版_2015.1.9

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)LaTeX最新版_2015.1.9

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支持向量机导论 中文版 - 英文版

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机(SVM)的书籍,它从机器学习算法的基本问题开始,循序渐进地介绍相关的背景知识,包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论,在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨,自包含性强,提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步学习的理想起始点。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材,也可作为神经网络、机器学习、数据挖

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支持向量机导论+中文版-英文版

支持向量机导论,NelloCristianini著,李国正译。中英文版

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支持向量机导论(中文版)

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是第一本支持向量机方面的导论型读物。它从机器学习算法的基本问题开始,循序渐进地介绍相关的背景知识,包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论,从而很自然地引出了支持向量机的算法。书的末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用以及实现的技巧。该书提供的大量相关文献以及网站链接为进一步学习提供了有效线索,有助于读者及时跟踪该领域的最新信息。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材,也可作为神经网络、机器学习、数据挖掘等课

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支持向量机通俗导论(SVM三层境界)-2018最新LaTex版

此版本我找了很久,是作者July最新订正的博文整理而来,比原来的版本多了20页,干货十足,也是支持向量机SVM详解的深度好文,难度适中。

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支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)Latex版

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)Latex版 支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。

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增强学习导论翻译

本书作者是Richard S. Sutton,是增强学习领域经典的书籍。本人初学该书时,为便于自己理解,翻译了这本书。当然翻译不全,有些翻译是自己的理解,仅供参考。

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支持向量机导论(中,英文版).rar

支持向量机导论(中,英文版).rar 包含支持向量机导论的中文版和英文版两本书,该书从统计学习理论的基础,线性判别函数,核函数,泛化性理论,最优化理论。自然而然地引出支持向量机理论,由浅入深,是学习支持向量机的佳作。

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数据挖掘导论习题答案_中文版.pdf

数据挖掘导论习题答案_中文版,数据挖掘_习题及参考答案

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计算智能导论 第二版 中文版

计算智能导论,第二版,中文完整版!!!!!!!!!!

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概率导论,2nd,Dimitri P. Bertsekas【中文版

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增强学习导论中文版(RLAI)2~10

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机载雷达导论(中文版).part1

机载雷达导论(中文版)第二版,电子书,共分三个压缩包

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统计学习导论 中文完整版pdf

统计学习导论,是机器学习领域中十分经典的书籍,学习机器学习的同学建议拜读

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An introduction to Optimization 最优化导论_第四版_中文版

最优化导论第四版中文PDF,内容清晰,属于完整版,是机器学习算法,最优化不可多得的好书

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应用随机过程概率模型导论(第10版)_中文版

本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容,给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。本版还增加了不带左跳的随机徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700道习题,其中带星号的习题还提供了解答。本书可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

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