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图像二值化 otsu阈值分割
图像二值化 otsu阈值分割
图像二值化
otsu
阈值分割
opencv
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2011-10-26
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图像的二值化分割 otsu最大类间方差法 opencv写的,编译前请自行配置opencv1.0/2.x环境
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ostu 阈值分割 二值化
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ostu图像分割阈值算法使用大律法用matlab实现阈值分割完整代码。
otsu自适应阈值分割 用于图像分割二值化_二值化_分割_阈值
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otsu自适应阈值分割 用于图像分割二值化
边缘提取;阈值分割;二值化
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本资源为matlab代码,应用于数字图像处理领域,压缩包打开后为一个.m文件和一张.jpg图片,本代码实现对图像的边缘提取功能;
灰度图像阈值分割
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用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法,使用matlab实现
基于OTSU与三角阈值的方法分割彩色图像(opencv-python)
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import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("macro-photography-of-strawberry-934066.jpg") gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # otsu阈值 (t,thresh) = cv2.threshold(gray_img,0
Otsu_fpga.v
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改程序是用C++中的opencv库完成的二值化和灰度化的图像处理,功能很完善
otsu二值化c代码
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C语言版的大津法二值化算法实现,在VS2012+opencv249上可以编译通过。
图像处理,C++,C,语言。二值化,灰度化
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实现了bmp格式的图像的灰度化,二值化,其中二值化应用了最大类间距的方法确定阀域。适合新手学习。
灰度图像二值化阈值otsuthreshold(C语言)
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灰度图像二值化阈值otsuthreshold(C语言)相当于matlab中threshold函数
opencv实现otsu阈值分割
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利用opencv实现基于otsu的阈值分割算法
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python+numpy实现自适应阈值分割函数OSTU,巩固编程基础以及图像处理基础
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图像二值化 opencv 基本全局阈值法
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顺利运行,简单明了,使用基本全局阈值法,在opencv上开发。
otsu二值化代码
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OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,按照图像上灰度值的分布,将图像分成背景和前景两部分看待,前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值,计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差,当类内方差取得极大值时,此时对应的阈值就是大津法(OTSU算法)所求的阈值。
Otsu算法C语言实现
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本资源给出了Otsu算法的详细C语言代码,并且附带有详细的解释,比较适合刚入门学习opencv的朋友。
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一个很实用的图像二值化的最大类方差法,绝对可以用
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wo_wang_liang
2012-03-07
太感谢楼主的分享了!这么好的东西!绝对是otsu阈值分割最好的一段opencv程序!感谢
hzy21434
2014-06-26
多谢分享,效果还不错
白云飞2
2014-05-03
还不错 挺好的 拿来自己再改改就挺好的了
0xu0123
2013-12-30
还不错 值得学习
schnucki
2013-07-16
全局ostu分割的标准方法
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Emiyasstar__
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