Python编程无师自通

华为出品-Python基础入门教程-可爱的Python 共86页.ppt

【目录】 Python技术前景 开始使用Python Python中的数据类型 Python中的变量 Python中的控制语句 Python中的函数 Python中的类 Python对象的序列化 Python中的正则表达式 ... 更可爱的yield

用Python和Pygame写游戏-从入门到精通

一个Pygame的系列，翻译自Will McGugan的《Beginning Game ...入门的话，有Python入门，详尽的话，可以看看Python核心编程或者Python编程金典，然后IBM上的“可爱的Python”系列也很不错，可以扩展一下思维。

pytest-docker-registry-fixtures：Pytest固定装置，用于使用可爱的pytest-docker和docker-py实例化并填充本地Docker注册表，以进行测试

入门 更新setup.py以包括： from distutils . core import setup setup ( tests_require = [ "pytest-docker-registry-fixtures" ] ) 所有固定装置都应通过pytest11入口点自动包括在内。 import requests import...

Python学习笔记大集合

Python学习笔记 附赠可爱的Python 同时增加了UltraEdit的高亮显示Shell 及Python的文件

笨办法学python.zip

"笨办法"学Python(第3版)是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者...

angularjs-flask：AngularJS + Python Flask Web应用程序的一些可爱样板–运行简单的待办事项列表应用程序所需的最少代码

一些可爱的样板用于angularjs + python flask Web应用 入门 使用以下命令创建新的Python虚拟环境： python -m virtualenv venv或python3 -m venv venv 来源到新的虚拟环境中： source venv/bin/activate 安装要求...

wavtobeep:将 wav 文件转换为一系列 *beep* PC 扬声器呼叫

入门 安装 python、 和 beep 包。 下载脚本。 检查 PC-speaker 模块是否已加载1 : ~$ modprobe pcspkr 跑步！ ~$ python wavtobeep.py [-h] [-w TIME] [--verbose] [--silent] wav_file 包括可爱的例子！ ~$ ...

pappy:Python中的概率分布放大和绘图

入门 CornerPlotter.py --test 这表明以下示例： CornerPlotter.py -o test1.png examples/thetas.cpt,blue,shaded CornerPlotter.py -o test2.png -w 1 -n 2,3,4 examples/localgroup.cpt,red,shaded ...

creditcard:用于处理信用卡号的Python 3模块

入门 要导入模块，请将以下内容添加到您的python文件中： 鲁恩（生成器和验证器） from creditcard import luhn 格式化程序 from creditcard.formatter import Formatter formatter = Formatter() 验证器 验证...

sc2-trash-bot:整个银河系中最好的星际争霸2机器人

垃圾机器人可能是您遇到过的最糟糕的《星际争霸2》，但至少它具有一定的个性和可爱的个性。 它的无情策略使它能够以强大的形态击败强大的对手，例如计算机简易机器人，有时甚至是中型机器人。 入门 要破坏星系中的每...

MS4-nutz-about

我们已经预装了您入门所需的所有工具。 您可以安全地删除此README.md文件，或为您自己的项目进行更改。 不过，请至少阅读一次！ 它包含有关Gitpod和我们使用的扩展的一些重要信息。 Gitpod提醒 要在Gitpod中运行...

剧院评论

我们已经预装了您入门所需的所有工具。 您可以安全地删除此README.md文件，或为您自己的项目进行更改。 不过，请至少阅读一次！ 它包含有关Gitpod和我们使用的扩展的一些重要信息。Gitpod提醒要在Gitpod中运行前端...

GraphScope:GraphScope

GraphScope是一个统一的分布式图形计算平台，它提供了一个一站式环境，可通过用户友好的Python界面在计算机集群上执行各种图形操作。 GraphScope通过结合几个重要的阿里巴巴技术，使计算集群上的大规模图形数据的多...

mycode:学习跟踪我的代码

mycode（学习Github） 您的项目描述的一个段落在这里。 描述您要执行的操作。 提出此回购协议的目的是什么？... 现在，也许复制一下如何使用apt安装python和python3。 建于 使用的编码语言 作者 山姆·吉布森-初期工作

SillyRAT：跨平台多功能（WindowsLinuxMac）RAT

入门 描述 用纯Python编写的跨平台RAT。 RAT接受带有参数的命令，以充当接受连接的服务器或充当建立与服务器的连接的客户端/目标。 generate命令使用模块pyinstaller编译实际的有效负载代码。 因此，为了生成适用于...

django-packer:是否曾经想在Django模板中使用.vue或.jsx等单文件组件？

服务器端渲染使用可爱的Django，而不是通过nuxt.js浪费时间。入门克隆项目： git clone https://github.com/usefss/django-vue.gitcd django-vue启动webpack： npm installnpm start启动django： pip install -r ...

krcg:用于VTES的CLI以浏览和分析TWDA

克雷格 一个Python软件包的构建可以用作VEKN和。 它还包含一张不断增加的卡片裁定清单，这要归功于我们的贡献者的辛勤工作。 部分材料是Paradox Interactive AB的版权... 以下是一些快速入门示例，展示了如何使用该库：

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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人体姿态检测

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

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