《Python 数据分析程序基础》教学大纲
基本信息
课程名称：《Python 数据分析程序基础》
课程代码：061164
课程类别：专业限选课
建议学时：32 学时（理实一体化）
学分：2 学分
适应对象：计算机应用、软件技术、大数据技术与应用、云计算技术与应用专业
建设团队：3～5 人以上团队
一、课程的地位、性质和任务
《Python 数据分析程序基础》是软件技术等相关专业的专业限选课程。主要讲述
Python 程序设计的基础知识和相关技术。是计算机应用、软件技术、大数据技术与应用、
云计算技术与应用专业的专业基础课程。
《Python 数据分析程序基础》课程的教学目的是学生通过学习该课程，掌握 Python
程序设计语言的基本知识和使用 Python 语言进行软件开发的思想和基本方法，进而掌
握程序设计的基本步骤和通用方法，提高通过编写程序解决实际问题的能力，为今后进
一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。课程着眼于学生的
长远发展，重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基本工作技能、职业素养、
社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。
二、课程教学基本要求
本课程的主要目标是培养学生的 Python 语言使用的基本技能。要求学生掌握
Python 基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块等基础知识。
学生首先了解 Python 的特点、发展及推荐学习方法，然后学习Python 数据分析程序基
础语法、流程控制语句、数据类型、函数、模块等。
课程根据“自主式一体化教学”模式，按照 Python 的有关知识由浅入深、从易到
难进行教学，课后布置实训与习题练习，实现“教、学、做”一体，从而切实提高学生
的持续发展能力。
三、课程的内容
课程基于 Python3，主要进行 Python 基本语法、元组、列表、字典、文件的读写、
函数与模块等 Python 数据分析程序基础知识的讲授。具体内容如下。
1．认识 Python。包括 Python 发展历程、特点及应用领域，开发环境的搭建及程序
的打包发布，并给出了 Python 学习方法的建议。需要读者独立完成开发环境的搭建并
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