完全用 Python 工作---Harness the power of Python
作者：
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第一天, 太初有道, 神谕, import light, 于是便有光.
（Quick fact: 在 python 解释器里输入 import antigravity 有彩蛋）
作为一个业余物理工作者以及入门计算机使用者, 选择一门称手的编程语言是非常重要的事. 从计算
能带, 处理数据, 编写脚本到画图, 写个 http 服务器分享文件 (看上去很专业，实际在 Python 里只有
一行), 做个网页, 几乎全部需要计算机完成 . 但是为了这其中每个不同的目的单独去学一门语言成
本简直过于高, 于是需要一个一般用途（general-purpose）的语言,处理所有的事是非常自然的事情.
编程语言的两极是 Assembly 和 Haskell, 一个接近硬件的本质, 一个接近计算的本质. 一个是地狱,
处理着最繁琐最耗神的事情：内存分配, 系统调度, 硬件架构, 各种寄存器 A1, B2... 一个是天堂, 优
美的写着递归, 高阶函数, lambda 表达式, 优美的并行计算(完全不用考虑 race condition). 然而我们
生活在人间, 所以大规模应用的语言不可能如此纯粹. 两端中间游离着很多 general-purpose 的语言,
C, C++, Java, Ruby, 几乎都能达到我们所有日常的要求. 只不过，这些语言能做的 Python 都能做，
而且 Python 做得更好。接下来我说明为什么。但是要说明本文的读者不包括写嵌入式，写 javascript
以及写大型项目对性能要求极高的人（即使是大型项目也可以80%用 python，20%用 C），当然还有
就是 java 和 C++的重度患者。(完全使用 XX 工作意思不是"所有人都完全使用 XX 工作”！显然只是
部分人。更多的是，非专业编程但是想提高效率的人。比如之前有篇<完全使用*nix 工作>，C#，ios
开发的人显然就一下也不能用。对于我，linux 再好我也只能装在老电脑上交交 CS225的作业。当我
把 mint, opensuse, archlinux 装遍了，下一步就是 gentoo 了的时候，否决它只有一条理由，我笔记
本电池不经用，而桌面 linux 的电源管理...... 感谢我的 cpu 风扇~!）
首先，我想说的是，为什么不用下面这些大部分人很熟悉的语言：
1. C: 你难道指针扎得不疼么 每天收垃圾很舒服 键盘上 P 右边两个键是不是已经按坏了
2. C++: 学 C++三年以内请不要说你会 C++; 学了三年以上的人, 恭喜你们, 你过去几年浪费
的时间我可以拿着香飘飘环绕地球一圈了.
3. Java: 不好意思, Java 的面向对象对我来说是原子弹打原子。 而且 Java7才引进 Lambda 表达
式实在是太晚了, 即使 java 以后会跟 python 越来越像, 至于支持真正的函数式编程 我希望下个末日
之前可以实现. 而且有时候我确实需要单行执行的解释器而 Java 并没有。
4. Ruby: Ruby 很好，但是你为什么不直接说你只是为了用 RoR
5. Lisp: 如果你用 lisp, 你平时肯定会用 python 或者 perl 写脚本。而且你会 Lisp 不去拯救世界还
来看这篇文章干什么! 抽象语法树什么的最讨厌了....
6. Perl: 我第一次看 Perl 的代码就感觉像用脚写的. "为什么满屏的正则表达式"!
7. C#, php, javascript：呵呵。
8. Shell: 这算语言么
9. Matlab: 第一，我穷酸学生没钱每年买你的正版, 看到激活码就想吐。 第二，我不想心血来
潮画两个心形函数的时候用1mb 的窄带花两天下个的文件在我128Gb 的固态硬盘里装，然后用完两
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