基于深度学习的计算机视觉： 原理与实践 （下部）

本课程适合具有一定深度学习基础，希望发展为深度学习之计算机视觉方向的算法工程师和研发人员的同学们。 基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能最活跃的领域，应用非常广泛，如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉等。该领域的发展日新月异，网络模型和算法层出不穷。如何快速入门并达到可以从事研发的高度对新手和中级水平的学生而言面临不少的挑战。精心准备的本课程希望帮助大家尽快掌握基于深度学习的计算机视觉的基本原理、核心算法和当前的领先技术，从而有望成为深度学习之计算机视觉方向的算法工程师和研发人员。 本课程系统全面地讲述基于深度学习的计算机视觉技术的原理并进行项目实践。课程涵盖计算机视觉的七大任务，包括图像分类、目标检测、图像分割（语义分割、实例分割、全景分割）、人脸识别、图像描述、图像检索、图像生成（利用生成对抗网络）。本课程注重原理和实践相结合，逐篇深入解读经典和前沿论文70余篇，图文并茂破译算法难点, 使用思维导图梳理技术要点。项目实践使用Keras框架(后端为Tensorflow)，学员可快速上手。 通过本课程的学习，学员可把握基于深度学习的计算机视觉的技术发展脉络，掌握相关技术原理和算法，有助于开展该领域的研究与开发实战工作。另外，深度学习之计算机视觉方向的知识结构及学习建议请参见本人CSDN博客。 本课程提供课程资料的课件PPT（pdf格式）和项目实践代码，方便学员学习和复习。 本课程分为上下两部分，其中上部包含课程的前五章（课程介绍、深度学习基础、图像分类、目标检测、图像分割），下部包含课程的后四章（人脸识别、图像描述、图像检索、图像生成）。

手把手教你蓝牙协议栈入门

本课程定位是：引领想学习蓝牙协议栈的学生或者从事蓝牙，但是对蓝牙没有一个系统概念的工程师快速入门 课程是多年从事蓝牙经验总结出来的，希望能让你看完有一种醍醐灌顶的感觉。 不要在摸着石头过河了·学习完这些你肯定还是要继续学习蓝牙协议栈，但是至少懂了蓝牙的一些概念以及适合高效的学习方法 本课程一共分为4个小节： 1）蓝牙教程计划.mp4 ，主要介绍下我们的视频规划以及后续的蓝牙教程规划 2）蓝牙的前生后世.mp4 主要介绍下蓝牙的产生背景概念，以及蓝牙从开始产生到现在最新的5.2的发展过程，新赠的功能特性 3）市面蓝牙架构调查.mp4 主要介绍市面蓝牙产品的架构以及HCI蓝牙芯片的详细架构，让你对蓝牙有一个整体的认识，对于后续做蓝牙产品选型大有帮助 4）快速学习蓝牙文档介绍_工具介绍.mp4 主要介绍HCI蓝牙芯片的协议栈以及profile获取途径以及学习蓝牙的高效工具，引领你快速找到适合自己的方法来学习蓝牙