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改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法
改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法
最小交叉熵
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改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法
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基于最小交叉熵的图象分割
浏览：110
5星 · 资源好评率100%
本程序是matlab写的基于最小交叉熵的图象分割，处理速度快，分割质量好
阈值分割，最小交叉熵，最大熵，OTSU实现
浏览：192
5星 · 资源好评率100%
适用matlab实现最小交叉熵，最大熵，OTSU阈值的分割，程序简洁
matlab开发-修改最小交叉熵复制阈值选择
浏览：103
matlab开发-修改最小交叉熵复制阈值选择。该代码实现了Brink和Pendock提出的“最小交叉熵阈值选择”。
论文研究-基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割.pdf
浏览：138
针对复杂图像的分割问题，提出一种基于生物地理学优化（biogeography-based optimization，BBO）算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法。根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式，并将此推广到多阈值分割，以求得多个极值提高分割效果。由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题，引入BBO算法的思想，实现对多个阈值快速精确的寻优。最后，对标准图像进行分割以验证该算法，
最小交叉熵阈值化：使用最小交叉熵的方法选择“最佳阈值”。-matlab开发
浏览：106
最小交叉熵的方法选择“最佳阈值”，它在阈值化过程中会丢失较少的信息。 原理是计算两个分布P和Q之间的距离D。 D(P,Q)=sum pi log(pi/qi)
二维熵阈值分割的快速递推算法
浏览：29
3星 · 编辑精心推荐
该程序为二维熵阈值分割的快速递推算法，又好又快，是一种很优秀的图像分割算法
基于交叉熵阈值法的快速迭代算法
浏览：134
针对交叉熵阈值法的时间复杂性过大的不足,提出了基于目标函数最优化原理的交叉熵分割准则的快速迭代算法。大量的实验结果表明,提出的快速迭代算法是有效的。 【英文摘要】 Considering that thresholding method based on mutual entropy has shortage of bigger time complexity,this paper puts f
一种改进的二维Otsu阈值分割算法
浏览：30
5星 · 资源好评率100%
Otsu算法，也被称之为最大类间方差算法，是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广，它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息，可以有效滤除噪声影响，但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法，先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法，并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数，同时通过降维，进一步降低计算量。
论文研究-二维类内最小交叉熵的图像分割快速方法.pdf
浏览：72
首先在研究H-Bézier曲线性质的基础上，给出了H-Bézier曲面在u向和v向两个方向的任意分割算法，并对曲面所具有的特性进行了分析；同时，研究了两片H-Bézier曲面在不同方向G1连续的拼接条件，并通过合理选取控制参数，简化了拼接条件。
二维最大熵阈值分割的一种快速递推算法及应用
浏览：16
摘 要：在二维最大熵阈值分割算法的基础上，提出了一种快速递推算法，并应用于面结构光投影法三维检测技术中，结果表明，该算法大大降低了计算的复杂性，运算时间快，图像处理效果好。 关键词：图像分割；阈值化；最大熵；面结构光 ApplicationofAFastTwo-dimensionalEntropic ThresholdingMethodZHOUDefang1，2，ZHANGJian2（1．Inst
用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割-CSDN下载
浏览：143
4星 · 用户满意度95%
用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。
二维最大类间交叉熵阈值分割法
浏览：137
3星 · 编辑精心推荐
目的研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能。...结论在有噪声的图像中,新分割方法相比传统一维最小交叉熵具有更强的抗噪性能,并且在分割性能和时间花费上都优于二维最小类内交叉熵分割法。
erweishang.zip_max entropy_二维最大熵_二维直方图_多目标分割_多阈值分割
浏览：142
二维最大熵法和二维最小交叉熵法是目前常用的两种阈值分割方法, 但在某些时候因为两种方法获取的阈 值过高或者过低, 使得分割失效。针对此问题, 提出了基于二维最大熵法和二维最小交叉熵法结合的图像分割方法。 首先...
二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法.doc
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二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法.doc
论文研究-基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割.pdf
浏览：192
首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术；然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值，并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明，该方法具有实现阈值寻优速度快，最优解对应图像分割效果好的特点。
【图像分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵多阈值图像分割matalb源码.md
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【图像分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵多阈值图像分割matalb源码.md
基于二维Arimoto灰度熵的图像阈值分割快速迭代算法
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现有的 Arimoto 熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布，且计算最佳阈值时需搜索整个解空间，效率不高． 为此，文中提出了一种二维 Arimoto 灰度熵阈值分割的快速迭代算法． 首先，提出了一维 Arimoto 灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后，考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性，导出了基于灰度 － 平均灰度级直方图的 Arimoto 灰度熵阈值法，并给出了中间变量的快速递推公式;最后，提出了二维
基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割
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首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术; 然后采用量子粒子群优化法 搜索获得图像最优多阈值, 并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明, 该方法具有实现阈值寻优速度快, 最 优解对应图像分割效果好的特点。
论文研究-基于类内和类间交叉熵的图像分割快速算法 .pdf
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基于类内和类间交叉熵的图像分割快速算法，丁力，付明明，提出了基于类内交叉熵和类间交叉熵的灰度图像分割办法，同时针对抗噪性能进行了二维交叉熵概念的推广，并针对二维直方图分割后不
二维最大熵原理的图像阈值分割算法
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二维最大熵原理的图像阈值分割算法,一种利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割
论文研究-改进的二维最小卡方散度图像分割方法.pdf
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为了改进算法的性能，提出了一种二维最小卡方散度图像阈值化分割新准则，构建了基于改进中值滤波的新型二维直方图。利用对称卡方散度描述分割前后图像之间的差异程度。使用关键阈值对滤波图像进行分割，达到最佳的...
灰度图像的二维otsu自动阈值分割法
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灰度图像的二维otsu自动阈值分割法，是自动阈值分割的一种非常好的 方法
二维交叉熵阀值算法
浏览：58
4星 · 用户满意度95%
实现二维交叉熵阀值图像分割，本部分是matlab程序部分设计，已实现。
论文研究-基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割.pdf
浏览：101
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息，是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量， 每个粒子代表一个可行的二维阈值向量，通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明，所提出的方法不仅能得到理想的分割结果，而且计算量大大减少，达到了快速分割的目的，便于二维Otsu方法的实时应用。
基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法
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5星 · 资源好评率100%
一篇很不错的文档资料，比较分析了几种分割算法的效果
【图像分割】基于灰狼算法最小交叉熵多阈值图像分割matlab代码.zip
浏览：88
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割.2018_03_16
浏览：12
用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。
论文研究-灰度图像二维Otsu折线阈值分割法.pdf
浏览：195
Otsu法是一个应用较为广泛的...该方法以对边界信息的迭代分割的手段获得实际用于分割的二维折线阈值。仿真结果表明，该方法能够获得优于原始Otsu法的分割效果，特别适用于边缘丰富的图像分割，具有较好的分割普适性。
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