阿里研究院&CDRF;:2018年人工智能在电子商务行业的应用和对就业影响研究报告

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中国发展研究基金会在京召开“投资人力资本,拥抱人工智能:中国未来就业的挑战与应对”报告发布暨课题研讨会。人工智能的发展直接带来对专业数字技术人才需求量的增长,催生出很多就业的新模式、新业态。 人力资源和社会保障部副部长张义珍表示,人工智能的发展催生了一批新生产业,创造了大量新就业机会,改善了就业条件,拓展了就业空间。教育部原副部长鲁昕表示,人工智能发展与增加社会就业岗位不是悖论,人工智能技术发展替代了人类重复性劳动,同时还细化生产过程分工,创造大量新兴就业,教育应积极拥抱人工智能等新兴技术,适应未来,培养多层次的数字化技术人才,以补数字化人才短板。 阿里研究院作为中国发展研究基金会课题合作
报告摘要 针对人工智能在电子商务行业应川及对就业的影响,阿里究院谋趣以阳 里巴巴平台(天猫、淘宝商家)为研究对象,采用商家调研数据、商家焦点访谈 方式开展国內首次人规模实证分析研究。遥过人工智能工具使用对电商就业人 员收入、绎莒绩效等指标测算,针刈电商行业三类典犁人⊥智能广品应用(咎能 客服、智能化店面设计、智能仁敚据分析工具),了解人工智能使用对不同岗位、 不同技术水平人员的就业影响。报告主要结论: 第一,在商家业务量不断增长的情况下,智能化工具的使用对约180万个 岗位(包括客服岗位、店面设计、数据分析岗位3类岗位)产生影响,其中有170 万岗位从智能工具使用获得工作效崙提升,有9.6万的岗位存在替代可能。 第二,超八成商家已经采用平合提供的人工智能工具。使用前三的智能工具 是智能客服、智能化店面设计和生意参谋,其他智能化工具的普及程皮相对较低, 仍有发展潜力。超过80%的受访酋家认为,“提高⊥作效率”是采用智能化⊥具 的主夏原因,而只有一半的商家认为“降低人工成本”是使用智能化技术的原因 第三,使用了智能工具的电商,其销售额总量、销售额同比增长率以及人均 销售额均显著大于未使用智能工具的电商。使用了智能数据分析工具的商家,年 销售额增长了75.8%;使用了眢钐广面设计工具的商家,年销售额增长了31.4%; 使用了智能客服工具的商家,年销售额增长了10.8‰。智能数据分析工具和智能 店面设计工具的使用也使得相应部门的人均销售额分别提升了51.3%和11.2%。 第四,人工智能技术对就业的正向促进超过了负向冲击。目前,未发现三大 智能工具对就业岗位的显著替代作用。在少数技术替代人工的商家中,绝大部分 被替代人员都获行了转岗或调岗的机会,因眢工具使用直接带来人员消减的情 况很少。 第五,人工智能技术应用显著提高了电商从业人员的收入。其中,数据分析 人员的月收入提高了9.7%,设计人员的月收人提高了7.7%,客服人员月收入提 高了56%。技术水平较高的岗位收入增幅更大。 近年来,商家业务量的快速增长,客观二要求商家向技术进步(人工智能等) 要红利。智能工具的使用可能会替代少量就业人员,但其通过大幅提升电商业绩 创造了更多新兴岗位就业,同封提高了岗位人收入。总体来看,电商行业人工 智能技术在商家的使用,对商家和个人的绩效是正面、积极的。 图表目录 图1电商团队人员规模变化情况….…11 图2电商部门人员月均收入态势 …12 图3样本电商的月度销嘗额增长情况 13 图4样本电商月度销售额的同比增长率 13 图5商家使用过智能化工具的比例 ■■I■■L■■■■■I■I■■■■1■■■■L■■■I■■II 14 图6商家使用智能化工具的频率 14 图7使用过三大类智能化工具的商家占比 14 图8三大类智能化工具使用历史….… 14 图9其他类智能化工具的使用率… 15 图10未使用智能化工具的原因 16 图11使用智能化工具的原因 图12三大智能技术使用后人员规模变化 图13常规性体力或认知工作被智能化技术替代的判断 20 图14被替代人员转岗或调岗情况. 20 图15三大智能技术使用后人员收入变化…. 21 图16销售额对比:是否使用智能客服工只 22 图17销售额对比:是否使用智能店面设计工具 ■■■I■■■1■■■■■"tI■ 23 图18销售额对比:是否使用智能数据分析工具… 23 图19销售额同比增长率的对比:是否使用过智能工具24 图20销售额的对比:使用智能客服工具前后….25 图21销售额的对比:使用智能店面设计工具前后 25 图22销售额的对比:使用智能数据分析工具前后 26 图23小蜜应用场景示意 ■11■I■■lI■LI■■|■■ 30 图24鲁班应用场景示意... ■■■■,』』■■■|1■ 31 图25生意参谋应用场景示意 ■II■■着n■ 31 图26宝尊电商网站首页…. ■■■■■■■■■■ 32 图27光云科技网站页面 33 表格目录 表1样本商家分布 10 表2电商部门工作内容 15 表4网商销售规模与使用智能化工具使用情况.….17 附表2-1使用智能客服工具对客服部门人员数量、月收入和销售额的因果 效应 普日 ■■|■■ 附表2-2使用智能设计工具对设计部门人员数量、月收入和销售额的因果 效应 附表2-3使用智能数据分析工具对数据分析部门人员数量、月收入和销售 额的因果效应 43 附表3-1智能工具的使用对电商部门就业的总效应和直接效应.…44 附表4-1智能工具使用与电商部门销售额和人均销售额的相关关系…45 附表4-2倾向使用智能工具的电商特征 5 、研究背景情况 (-)研究背景 阻着人⊥智能技术在各行业的应用的八断深入,人⊥钭能是否会造成大规模 技术性失业和结构性头业?是全球热门话题。综合现有的固外研究预测结果,主 要存在两种不同观点:一种是悲观的预测,认为人工智能将对就业总量和就业结 构都将带来毁灭的冲击。目前国际社会大多痔此观点,例如世界经济论坛2016 年1月发布的报告《未来的工作》( The future ofjobs)预测:到2020年,在全 球15个主要工业化国家中,机器人与人工智能的崛起将失去710万个就业岗 位,而同期技术进步将仅带束200万个新工作岗位。美国菜斯大字计算机工程 教授摩西·瓦迪( Moshe vardi)也表示,2045年人类失业率将超过50%。另 种预测比较乐观,认为从就业总量上来看,人工智能短期内会形成巨大的冲击, 但从长远来看,技术进步对就业总量不会形成巨大的威胁。例如美国信息技术与 创新命2017年4月发布了报告《错误的危言耸听:技术渗透和关国艻动力巾 17, 1850-2015> (False Alarmism: Technological Distribution and U.S. Labor Market 1850-2015)。他们认为:目前没有任何证据表明人工智能会引起大规模失业。他 们梳理了美国自第一次工业革命以来的就业历史数据,发现美国近250年以来 的就业市场并没有出现过大规模的就业市场大动荡,也没有哪类技术进步引发了 大规模的失业,而且尽管工作岗位持续地在消失,动有更多的就业机会涌现了出 来。麦肯锡公司2017年的报同显示,目前仅有5%的职业可以利用现有技 术实现全部自动化,但人约60%的职业仅有三成以上的工作内容可以实现动 化。面对人⊥钭能的发展,虽然短期内刈就业会造成冲击,但是长期米看未米将 会创造今天难以想彖的新需水新岗位、新职业、新价值,不会导致大规模失业。 口前,现有测方法,诛趑纠认为都冇在一定的欠缺,主芰表垗为:第一, 仅仅是从统计角度简单性对于已有岗位、职业的假设性估测,与商家真实岗位实 践,动态发展的职业分类存在较大出入。即测算人工智能对职业的影响,然后通 过对职业的影响来推导对岗位的影响。例如麦肯锡全球研究院2017年1月发布 的报告《人机共存的新纪元:自动化、就业与生产力》( Technology,Jobs, and the 1资料呆源于:机器人将导致人类失业率超过50%”,htp://www.tmtpost.cor/1506070htm Future ol work),报告测算的是800多份职的2000多项工作内客;美国信息 技术与创新余的报告《错误的戶言耸『:技术渗诱和美国屴动力巾场,1850 2015》都足测算历史的职业。而实,每一份职业背后岗位繁多,且在不同经 济形态下,岗位设置冇在着「人差尸,因此,基于岗位测算就业,其结果与实际 偏差巨大。第二,同时,目前预算的结果基本上都是一种预测,主要是通过对管 理者的调查来对未来预判,无法获得现实应用下人工智能对就业影响的实际数据, 而预测与实际情况相去甚远。波士顿咨询公司联合MT于2017年9月发在的报 告《商家如何跨越人工智能(A)应用鸿沟》( Reshaping business with Artificial Intelligence),报告的数据来自于研充者对全球莎围诸多行业3000余位高管、 管理者和市场、技术分析人员的问卷调登,其结论建立在这些商家管理层的主观 预测之上。 此次,谋趣在测算电子商务行人工智能对就业影响的时候,改进如 第一,测算人工智能对电商行业具体工作岗位就业人数变化。课题组针对阿 里巴巴平台人量天猫、淘宝的药家作为研究对象,梳理了不同类别的电商部门的 岗位,具休测算这些岗位在人工智能仗用前后的就业人数变化。 第二,测算已受人工智能影响岗位就业人数的实际变化。课题组梳理了阿里 巴巴平台上已应用的人工智能技术,技入具体应用的岗位,再测算人工智能对岗 位就业人数的实际变化。研究中国电商行业就业受人工智能影响的实际情况 (二)研究分析框架 早在2013年,阿里巴巴平台就于始人工智能技术应用,同时,平台上交易 规馍及就业饥会均呈现上升趋势。根据中国人民大学劳动人事学院2018年3月 公布的《阿里巴巴寄售电商合就少吸纳与带动能力研究》报牛显示,2017 阿里巴巴平台总休为我國直接、间接创造3681万个就业机会,较2016年增加 近300万。 人工智能技术是否会影响电商的就业结构?目前主流判断是:在就业结构上 来,简单重复类的体力和脑力艻动都汽直接受到冲击,而非程序性的工作将会受 益。3那么客服等简单重复的二作岗位是否会受到人工智能技术的冲击呢?报告 2学者们认为:简单重复体力劳动如装配工人、简单重复脑力劳动如客服等,其劳动力市场都烀会在人工 智能的发展下得到极大程度的压缩。对于体力劳动者更甚的是;机器永不疲倦能耐极端环境还没有情绪波 动,随着柔性加工技术和传感器机器的发展,复杂体力劳动也将逐被替代。但是,程序性不高的、决策 直接测算已应用人工智能的岗位和部门的就业变化。 课题研究的三大问题 第一,人工智能对电商就业带来的影响? 第二,人工智能对电商商家经济效益带来的影响? 第三,人工智能带来经济效益变化对就业变化,二老之间的关系? (三)课题调研 误题数据和资料来源于两部分:一是商家定性调査,通过对阿里巴巴平台商 家和服务商的深度访谈;二是商家问卷调查和后台数据匹配。 1.实地调研。 课题组于2017年11月至2018年1月仁北京、杭州、上海等地调研了阿 里巴巴平台上典型商家和服务商、阿里巴巳智能化技术业务负责人。了解商家(服 务商)运营历史和垗状,ψ冬流程智能化工具的使川情况及其对岗位就业、人 员收入和经营绩效等。 通过调,主岩发现如下 第一,阿里巴巴平台常用的智能化工具主要有三种—智能客服3、智能化 店面设计(如鲁班)生意参谋。智能客服利用客服机器人与顾客进行常规沟通 以把客服人员从重复性、简单的客户沟通中解攻出来,使他们着力解决顾客遇刭 的复杂问题。智能化店面设计利压人工智能技术帶助电商订制商品详情页等页面 商户只需提供商品基本素材便可得到设计好的店面宣传资料。生意参谋利用大数 据分析技术,为电商提供店销的经营数据及与其他店铺的对比分析,为电商业务 发展提供次策参考 性的工作将会受益。更重要的是,产品的创新可能还会创造出以前从未想象过的新工作,例如电子游戏汉 计、网络安仝专家、兽医心理学家等,所有这些工现如今都存在,但是在几十年前是很难预见的。 2阿里二巴提供的餐能客服称为小蛮家灰。小蜜包括阿里小蜜”,啊里店小蜜”,“阿里云小螢,是 阿里巴巴集团智能服务事业部推出的人工看能会话式机器产品群组,提供类自然人对话式服务,可以帮 用户在日常生活场景中提供辅助决策及贴身助理服务。 4鲁是由阿里巴巴智能设计实验室自主研发的一款没计产品。基于图像智能生成技术,鲁班能在短时间 内完成海量 banner图、海报图和会场图的设计工怍。用户只需任意输入想达成的凤格、尺寸或者效果 班就完成素材分析、设计、抠图、配色等工作。2018年4月21日,“鲁班”改名为“鹿班”。 5生意参谋是阿里巴巴集团官方打造的全渠道、全链路、一站式数据平台,致力于为用户提供经营分析、市 场洞察、客群泂察等多样化数据服务,提升商业决策效率。月户包括线上线下霁售商、品牌商、智慧门店、 内贸批发商、网红自媒体、 LAZADA国东商家等多个业态。 8 第二,对于人多数电商来说,业务量的快运增长是其采用智能化工具的主要 原因。采用智能化⊥具之后,业务效率昴苦提升,避免了人⊥成本的快速上涨。 第三,智能化技术应用处丁电商业务的上升期,并木造成明显的员工头业; 因为工作效率的提升,人员收八和商家绩效都有明显提升。 具休参见附件:调研案例。 2.问卷调查和数据匹配 基于实地调研情况,课题组编制了调查问卷,问卷包括四个部分:商家电商 部门的基本情况(商家名称、人员颊、平均年龄、学历水平、收入水平、业务 量及业务內容等);人工智能技术的使用情况;人工智能技术(智能客服、智能 化店面设计和生意参谋)与员工就业和员工收入的关系;受访者对人工智能技术 未来影响的看法 2018年1月底2月初,诛趑交托淦工作台对阿里巴巴大猜、沟宝 平台商家进行问卷调研,问吞触达商家超过10万家。经过回收和清理,共得到 1285个有效样本,每个样本代表在亚台二运营商家的信息。通过调研商家名称 勹j阿里巴巴平台后台数据进行匹西,补允商家更多信息(开店吋间、所在城市、 所售产品类別、月度销售额等)。经匹配后;有效样小量变为1048条 3.样本说明。 样本包括天猫和淘宝平台二不同级別、不同规碟、不同地域和不同类目商家。 (1)样本商家平台覆盖情况 1285家受访商家中,915家为天猫商家,466家为淘宝商家,其中有96家 商家在两个平台同时开设网店。样本覆盖了阿里巴巴的主要平台,可综合反块不 问平台的规律特征 (2)样本商家规模情况 本次问卷投放覆盖星级店铺占50%;钻级店铺占32%,冠级和冠级店铺 均占9%,从‖星级店铺到最级別店勻,芍代表性本。填答问卷肖家中, 2017年月均销售额10万元以下的有501家:占46.3%;10万元到100万元之 间的,352家,占32.4%;100万元到300万元之间的,118家,占10.%;300 万元以上的,115家,占10.6%。 (3)样本商家分布情况 6本报后中的分析,凡不涉及阿里后台数工配的,有效样本为1285个;若涉及阿里后台数据匹配约,有 效栏本为1048个

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