人工智能(第2版)
作者:[美]史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci),丹尼·科佩克(Danny Kopec)
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115488435
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2018年人工智能趋势报告(Artificial Intelligence Trends To Watch In 2018) 评分:
A look at 13 AI trends reshaping industries and economies. China is racing ahead in AI. Deep learning is getting a make over. AI is coming to Cannabis tech. Artificial intelligence is changing the fundamental structure of every industry in areas ranging from agriculture to cybersecurity to commerce to healthcare, and more. We’re interacting with technology in new ways, from giving voice commands to washer-dryers to playing advanced gesture-controlled video games. Governments are competing to establish superior AI research, seeing AI as a lever for greater economic influence and power. We’re also in the early stages of drastic shifts in the labor market. CB Insights examined our database for the metrics and trajectories of thousands of AI companies globally to bring you 13 artificial intelligence trends our analysts will be watching in 2018. These range from China’s ambitious plans to the emergence of capsule networks to 6-figure salaries for AI specialists.
上传时间:2018-05 大小:2.2MB
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Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018
2018-01-24Artificial intelligence, immersive experiences, digital twins, event-thinking and continuous adaptive security create a foundation for the next generation of digital business models and ecosystems.
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2019技术趋势:人工智能报告
2019-02-17联合国世界知识产权组织WIPO发布了首份《2019技术趋势——人工智能报告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。报告显示,自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年,科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请,发表的科学出版物超过160万篇(部)。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面,美国、中国、日本排在前三位。 在公司申请方面,美国国际商业机器公司(IBM)的人工智能专利申请数量最多,截至2016年底拥有8290项发明,其次为美国微软公司(Microsoft),拥有5930项发明;前五大申请方还有日本东芝公司(TOSHIBA)、韩国三星集团(Samsung)、日本电气集团(NEC)。 许多与AI相关的技术可以在不同行业中得到应用,涉及诸多领域。其中交通运输领域是人工智能专利近年来增长最多的领域,2013年至2016年间专利申请年增长率为33%,与2013年的3738件专利申请相比,2016年达到8764件申请,增长134%。在运输类别中迅速崛起的是航空航天/航空电子设备(年增长率为67%,2016年提交1,813件)和自动驾驶汽车(年增长率为42%,2016年提交了5,569件)。 如果回看更长的时间区间,从2006-2016年期间,交通运输领域的迅速发展则变得更加明显:2006年仅占AI领域总申请量的20%,到2016年它已经占据了申请量的三分之一(超过8,700件申请)。 在交通运输领域,最大量的专利申请来自于汽车制造商或供应商,包括日本丰田、德国博士和韩国现代,在与交通运输领域的相关应用方面,美国谷歌公司和IBM公司也有非常大量的专利储备。其中在交通领域中的细分技术领域中,自动驾驶领域的专利申请量则最大。 可以预见,未来若干年人工智能会在细分领域发挥更大的作用。笔者以近年来增长最为明显的交通运输领域下的自动驾驶领域为例,其涉及的技术类别的种类范围包括整车制造、传感器、地图导航、网络传输、数据分析、人工智能等,其中人工智能的研究在汽车的智能网联(车联网)方面的现阶段可以涵盖诸如智能座舱、多屏互动、抬头显示等以与其他平台可以进行无缝对接。在细分应用场景方面,大众汽车公司称其将数千张图像加入了图像识别算法,因此系统能够学会区分道路使用者;从麻省理工学院衍生的一家初创公司正在研究一个基于了解人类如何以及为何做出影响他们驾驶方式的决策的解决方案,都是很好的应用实例,对应的专利申请也必然会呈现持续性增长。 2018年,爱立信公司创建了一个生态系统来支持在瑞典斯德哥尔摩的自动驾驶公交车试验,而如果想扩展更多的线路,需要具有更多具有强大计算能力的传感器。但除了技术挑战外,AI开发人员面临的挑战之一是必须清除测试的监管障碍。在2018年初开始试验时, 爱立信公司表示,最难的环节就是获得许可,因为监管当局不会将没有方向盘和后视镜的自动驾驶公交车视为车辆。 关于技术趋势(AI)对政策的影响方面,WIPO报告也指出了两者之间的互相影响,在政策制定、数据控制、研究支持、IP保护等方面,AI的发展也引起了政府政策制定方面的很多问题。 对此,在WIPO报告中,位于硅谷的知名投资公司Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen以自动驾驶为例,表示: “监管部门打算制定完善、周全的政策本身,必然会阻止相关技术的发展。只有减少对技术的监管,才能真正吸引想发展对应技术的公司投入进来。在自动驾驶方面,这样例子在美国很多,特别是亚利桑那州和佛罗里达州,它们在允许无人驾驶汽车上路方面,走在了前面,而其他城市地区则在等待与观察”。
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WIPO:2019年科技趋势之人工智能报告
2019-06-15WIPO发布了新报告“2019年科技趋势之人工智能”。人工智能(AI)正日益推动技术发展,从自动驾驶汽车到医学诊断,再到先进制造。 人工智能正从理论转向商业应用 自20世纪50年代人工智能出现以来,创新者和研究人员已经提交了近34万项与人工智能相关的发明申请,出版了160多万份科技出版物。特别是来自日本、美国和中国的公司,在专利活动中占主导地位。 在前30位人工智能专利申请人中,有26家是公司,只有4家是大学或公共研究机构。拥有人工智能相关专利最多的20家公司中有12家位于日本,3家来自美国,2家来自中国。 IBM拥有最多的人工智能专利申请(8,290项),其次是微软(5,930项)。排名前靠前的还有东芝(5,223项)、三星(5,102项)和NEC(4,406项)。2013-2016年,中国国家电网公司跃居前20名,其专利投入平均每年增加70%。尤其是在生物发电机器学习技术方面。 大学对人工智能的研究做出了重要贡献,中国的大学占主导地位。在人工智能专利申请的前20名学术参与者中有17家是中国机构,在与人工智能相关的科技出版物中有10家是中国机构。在新兴的深度学习技术方面,中国尤其强大。主要的公共研究机构是中国科学院(CAS),拥有2500多个专利组合,发表了2万多篇人工智能科学论文。而且,CAS拥有最大的深度学习组合(235个专利家族)。中国企业正在巩固领先地位,2013-2016年,专利投资平均每年增长20%以上。 报告还分析了并购活动。自1998年以来,共有434家人工智能公司被收购,其中53%是2016年以来进行的。Alphabet在收购AI公司方面排名第一,苹果和微软也一直在积极收购。
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全球人工智能发展报告(2018)
2019-04-262018年度全球人工智能发展报告,主要分析全球人工智能的发展现状及技术方向
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乌镇智库-2018全球人工智能发展报告-2019.4-70页.pdf
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Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence
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2018-09-26为期三天的2018世界人工智能大会在沪落幕,中国信通院在大会上发布了2018年世界人工智能产业发展蓝皮书,借助本次大会举办的契机,打开中国人工智能领域与世界对话的窗口,对全球人工智能的产业发展情况及技术路线趋势进行全面深度分析。希望本书对人工智能领域的从业者、研究者,以 及感兴趣的读者们,带来有益的思考与借鉴,发挥必要的启示作用。以飨各位技术大牛
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE and life in 2030
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《Prentice Hall Artificial Intelligence, A Modern Approach》
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
2023-10-06本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先,利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测,并对检测到的目标进行标记。然后,通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪,实现车辆目标的持续跟踪。最后,根据跟踪结果对车辆数量进行统计,实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明,帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
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2023-10-09yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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全新的SOTA模型YOLOv9
2024-02-22当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI能够为目标任务提供完整的输入信息,以计算目标函数,从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。此外,我们还设计了一种基于梯度路径规划的新型轻量级网络架构——广义高效层聚合网络(GELAN)。GELAN的架构证明了PGI在轻量级模型上获得了优越的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了所提出的GELAN和PGI。结果显示,GELAN仅使用传统的卷积运算符就实现了比基于深度卷积的最新方法更好的参数利用率。PGI可用于从轻量级到大型的各种模型,它可以获取完整信息,使得从零开始训练的模型比使用大型数据集预训练的最新模型获得更好的结果,比较结果如图1所示。