Contents at a Glance FOUNDATIONS Chapter 1. The Breadth and Depth of DSP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Chapter 2. Statistics, Probability and Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Chapter 3. ADC and DAC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Chapter 4. DSP Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 FUNDAMENTALS Chapter 5. Linear Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 Chapter 6. Convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 Chapter 7. Properties of Convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 Chapter 8. The Discrete Fourier Transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 Chapter 9. Applications of the DFT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 Chapter 10. Fourier Transform Properties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 Chapter 11. Fourier Transform Pairs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 Chapter 12. The Fast Fourier Transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 Chapter 13. Continuous Signal Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 DIGITAL FILTERS Chapter 14. Introduction to Digital Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 Chapter 15. Moving Average Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277 Chapter 16. Windowed-Sinc Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 Chapter 17. Custom Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 Chapter 18. FFT Convolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311 Chapter 19. Recursive Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 Chapter 20. Chebyshev Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 Chapter 21. Filter Comparison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 APPLICATIONS Chapter 22. Audio Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 Chapter 23. Image Formation and Display . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373 Chapter 24. Linear Image Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 Chapter 25. Special Imaging Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 Chapter 26. Neural Networks (and more!) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 451 Chapter 27. Data Compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 481 Chapter 28. Digital Signal Processors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 Chapter 29. Getting Started with DSPs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535 COMPLEX TECHNIQUES Chapter 30. Complex Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 551 Chapter 31. The Complex Fourier Transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . 567 Chapter 32. The Laplace Transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581 Chapter 33. The z-Transform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605
- 1
- 粉丝: 168
- 资源: 2144
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- mmexport1713192608513.mp4
- 斯特林V4发动机 斯特林V4发动机
- 基于C实现的N阶数字正方形 ;N阶数字三角形;N阶数字递减三角形;乘法表
- 基于分水岭算法的图像分割的python源码(课程设计).zip
- 基于Java 实现的二进制十进制之间的相互转换
- Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别项目源码+数据集+全部资料(毕业设计).zip
- Pytorch实现基于深度学习卷积神经网络的面部表情识别项目源码+面部表情数据集(人脸面部表情识别项目).zip
- 淘金小游戏助手.apk
- 基于卷积神经网络的人脸面部表情识别项目源码+面部表情数据集+训练好的模型(人脸面部表情识别项目).zip
- 深度学习基于卷积神经网络的人脸面部表情识别项目源码+面部表情数据集+训练好的模型(人脸面部表情识别项目).zip