Google Python 编程规范 PDF（官网整理版）

Google Python编程规范是一份由Google提供的官方编程风格指南，旨在统一Python编程实践，提升代码的可读性和可维护性。文档包括了对于Python语言规范的详细说明，以及一些编程习惯上的最佳实践。在文档中，对于代码风格的每一个方面，都给出了明确的建议和解释。 在编程规范中，例如对于pylint工具的使用，文档提到了pylint是一个能够在Python源代码中发现bug的工具。对于动态语言如Python，有些警告可能不准确，但是它能够帮助开发者捕获一些容易被忽视的错误，如输入错误和使用未赋值的变量。开发者应该运行pylint并针对代码中的警告采取相应措施，比如抑制不准确的警告或对警告进行修正。 在导入相关的部分，文档建议仅对包和模块使用导入语句，且推荐使用import x来导入包和模块，使用from x import y来导入特定的模块成员。此外，还推荐使用完整的包名来导入模块，以避免无意中导入相同的包两次，虽然这样做可能会使得部署代码变得更复杂，因为需要复制整个包层次结构。 文档中对于包的使用也给出了相应的指导，建议使用模块的全路径名来导入每个模块，避免模块名冲突，并且使得包的查找变得更容易，尽管这会让代码的部署变得更加复杂。 文档还详细介绍了其他一些编程实践，包括异常处理、全局变量的使用、列表推导式、默认迭代器和操作符、生成器、lambda函数、条件表达式、默认参数值、属性、True/False的求值、过时的语言特性、词法作用域、函数与方法装饰器、线程安全、过于强大的特性、分号、行长度、括号的使用、缩进、空行、空格、SHEBANG、注释、类、字符串、文件和SOCKETS的操作、TODO注释、导入格式、访问控制、命名习惯、以及main函数的使用等。 特别值得注意的是，文档中也提到了一些排版规范，比如注释的书写要求、类的组织方式、字符串的格式化建议、文件操作的习惯用法等。这些规范不仅帮助代码保持一致性，也有助于提升代码的清晰度和可维护性。 此外，文档的最后也提到了对于Google开源项目风格指南的参考，表明Google在内部的开源项目中也遵循同样的编程规范。这进一步强化了这些规范的权威性，并鼓励开发者在自己的项目中也采纳这些最佳实践。文档中还提到了对于Pylint工具配置文件的提供，以及对于不同编辑器（如Vim和Emacs）的用户在格式化代码时的具体建议。 这份文档是Python开发者的宝贵资源，不仅能够帮助开发者编写出符合Google标准的代码，而且能够提升他们在Python编程上的整体水平。