Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

格式：epud，适合在ipad设备上阅读效果比pdf好 这是这份书单中我认为最好的一本。因为它以实操的形式，通过流行的机器学习库 Scikit-Learn 和谷歌的 TensorFlow 介绍了深度学习。 跟很多深度学习书籍一样，这本书包括很多数学公式。但是它却不是一个参考综述，而是一个适合阅读的图书。作者尝试向所有人解释清楚复杂的概念，我个人认为这是一个很大的加分点。此外，我喜欢这本书的另外一点是它通过一个完整的机器学习项目从头到尾来介绍机器学习。你能感受到如何处理真实数据，如何进行数据可视化来获得洞察，以及如何为机器学习模型做好数据准备。 本书你将了解一个著名的 MNIST 分类器，如何训练模型，了解基本的机器学习分类器，例如支持向量机，决策树和随机森林等。这些都是为了为本书下一部分做准备。下一部分主要介绍 TensorFlow 和基本的神经网络概念和深度神经网络。 我认为这本书的结构很好，并且以正确的顺序介绍相关主题。虽然书中有很多数学公式，但是其中的观点和具体的例子都解释得很好。