没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
增加weight-decay可以增加梯度吗?
需积分: 2 0 下载量 35 浏览量
2023-03-29
17:02:27
上传
评论
收藏 10KB DOCX 举报
温馨提示
试读
1页
增加weight_decay并不会直接增加梯度,而是可以对模型参数进行正则化,从而间接地影响梯度。
资源推荐
资源详情
资源评论
增加 weight_decay 并不会直接增加梯度,而是可以对模型参数进行正则化,从而间接地影
响梯度。在训练深度神经网络时,常常会使用 weight_decay 这个技术来控制模型的复杂度,
减小过拟合的风险。weight_decay 通过在损失函数中添加正则化项,使得模型的参数更加趋
向于较小的值,从而减小模型的复杂度。这种正则化效果可以降低模型参数的数量,提高模
型的泛化能力,从而可能提高梯度的效果。但是,增加 weight_decay 的程度需要根据具体
情况来调整,过高的 weight_decay 可能会导致欠拟合的问题。
资源评论
AlphaFinance
- 粉丝: 445
- 资源: 49
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功