NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用

Neural Network & Deep Learning 完整中文版（入门经典）

神经网络与深度学习完整中文版，入门经典教材，适合新手学习

Neural Networks and Deep Learning中文版

原英文网站:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 中文翻译:https://www.gitbook.com/book/hit-scir/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/details 方便无梯子的同学：链接: https://pan.baidu.com/s/12UVkF4M1WUPAvZC28BH0vA 密码: hq7x

Neural Networks and Deep Learning 中文版

Neural Networks and Deep Learning is a free online book：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

《Neural Networks and Deep Learning》中文版

非常清晰非常清晰！！！Michael Nielsen 大神的 《Neural Networks and Deep Learning》 网络教程一直是很多如我一样的小白入门深度学习的很好的一本初级教程。不过其原版为英文，对于初期来说我们应该以了解原理和基本用法为主，所以中文版其实更适合初学者。幸好国内有不少同好辛苦翻译了一个不错的中文版本，并且使用 LaTex 进行排版以方便阅读。

Neural Network and Deep Learning

络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 中文pdf，带标签完整版，入门神经网络推荐书籍

Neural Network and Deep Learning-ch.zip_ANN_borderhom_大数据_最牛_深度学

内容为时下最火热的神经网络和深度学习，该教程来源于美国Michael Nielsen的个人网站，他致力于把神经网络与深度学习的高深知识以浅显易懂的方式讲解出来，成为众多大牛推荐的必读网络资源之一。国内有识之士把其...

【李宏毅机器学习笔记】9、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）

【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning 【李宏毅机器学习笔记】7、反向传播（Backpropagation） 【李宏毅机器学习笔记】8、Tips for Training DNN 【李宏毅机器学习笔记】9、Convolutional Neural Network...

deeplearning.ai_JupyterNotebooks:DeepLearning.ai课程学习Jupyter Notebook作业

放在gituhb上希望能和大家一起学习~1.DeepLearning课程笔记传送门:第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning)第二章 改善深层神经网络第三章 结构化机器学习项目第四章 卷积神经网络DeepLearning.ai...

循环神经网络语言模型.pdf

对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代，并在二十一世纪初发展为深度学习（deep learning）算法之一 [2] ，其中双向循环神经网络（Bidirectional RNN, Bi-RNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory ...

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NeuralNetworksAndDeepLearning中英文混合版

Neural Network and Deep Learning_中文版（Michael Nielsen著）

深度学习入门经典，以初学者的角度来讲解，python实现自己的深度学习，另外有很多训练的trick

Neural-Network-and-Deep-Learning:Coursera神经网络与深度学习

神经网络和深度学习在半月分类数据上实现单个感知器。 Lakehead大学的机器学习课程作业杨益民博士

Introduction to Graph Neural Networks.pdf

CMU-Minji112页PPT《图神经网络导论》卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)计算机科学系的一名博士生，导师是Christos Faloutsos和Ruslan Salakhutdinov教授。研究兴趣在Deep Graph Learning领域。

人工智能与机器学习(1).pptx

第一代神经网络 单层感知机(Perceptrons)模型的局限性 Minsky & Papert的专著Perceptron(1969) 只能对线性可分的模式进行分类 解决不了异或问题 几乎宣判了这类模型的死刑，导致了随后多年NN研究的低潮 6 人工智能与...

基于深度学习的图像检索研究

神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质 是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到 更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经...

matlab回归分析计算t统计量代码-r_neural_network_deep_learning:这是R中神经网络和深度学习的库和框架的精选

matlab回归分析计算t统计量代码R的神经网络和深度学习库 这是R神经网络和深度学习的库和框架的精选清单。 请随时贡献。 包裹 描述 ...通常，这可以用作机器学习方法的数据预处理，特别是对于那些与许

CMU Neural Network C Code

卡内基梅隆大学，机器学习课程，神经网络讲义、代码。Tom M. Mitchell作者，代码很漂亮。可以学习，也可以仿照改编，迁移到其他平台或语言下。

deeplearning4all:深度学习（也称为深度结构化学习，分层学习或深度机器学习）是机器学习的一个分支，它基于一组算法，这些算法试图通过使用具有多个处理层的深度图来对数据中的高级抽象进行建模，包括多个线性和非线性变换

deeplearning4all 深度学习（也称为深度结构化学习，分层学习或深度机器学习）是机器学习的一个分支，它基于一组算法，这些算法试图通过使用具有多个处理层的深度图来对数据中的高级抽象进行建模，包括多个线性和非...

机器学习系列12-卷积神经网络CNN part2

Convolutional Neural Network part2 如果本文对你有帮助，请给我的github打个star叭，上面附有全系列目录和内容！ 人们常常会说，deep learning就是一个黑盒子，你learn完以后根本就不知道它得到了什么，所以会有...

matlab集成c代码-deep-learning:深度学习

Matlab集成的c代码顶级深度学习Github存储库 这是按星数排序的前200个深度学习Github存储库的列表。 与Github搜索API一起使用的查询是： ...具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络 C ++ 26443 6256

使用各种机器学习算法和模型的手写数字识别-研究论文

手写数字识别是一种通过不同的机器学习模型自动识别和检测手写数字数据的技术或技术。... 我们说明了各种机器学习算法，例如支持向量机、卷积神经网络、量子计算、K-最近邻算法、识别技术中使用的深度学习。

coursera-deep-learning-specialization:deeplearning.ai提供的Coursera深度学习专业内所有课程的笔记，编程作业和测验

Coursera上的深度学习专业化（由deeplearning.ai提供） deeplearning.ai提供的Coursera所有课程的编程作业和测验。 授课老师： 笔记 有关Coursera深度学习专业中所有课程的详细面试准备笔记，请 设置 运行setup.sh...

deeplearning-notes:吴恩达教授的深度学习专业课程笔记

专业化页面介绍： 在五门课程中，您将学习深度学习的基础，了解如何构建神经网络，并学习如何领导成功的机器学习项目。 您将了解卷积网络，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier / He初始化等。 您将从事...

DeepLearning.ai概述：该存储库包含我的个人笔记和DeepLearning.ai专业课程的摘要。 我喜欢这门课的每一步，希望你也喜欢我的笔记

DeepLearning.ai课程笔记该存储库包含有关专业课程的我的个人笔记和摘要。 我喜欢这门课程的每一点，希望您也喜欢我的笔记。 包含五门可以在上学习的课程。 这五个课程的标题是： 神经网络和深度学习。 改善深度神经...

YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501

Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现