Python数据挖掘与机器学习实战

机器学习mit课件

著名学府mit老师教授的机器学习课程讲义，较为全面地介绍了机器学习的基本理论和数学基础，并结合麻省理工的一些在研项目详细讲解了机器学习的实际应用。

麻省理工MIT机器学习Machine Learning课程课件

麻省理工学院（MIT）的机器学习（Machine Learning)课程资料，包括课件、阅读资料、手册、课表、项目等

MIT博士的机器学习心得

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mit 机器学习 自然语言处理课件

不可多得的自然语言处理学习资料。 MIT 6.891 Machine Learning Approaches for Natural Language Processing

机器学习课程讲义.zip

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MIT机器视觉课件4,5

麻省理工大学的机器视觉课件，非常好的课程，以《机器视觉-算法和应用》为基础。 是学习机器视觉，图像处理，图像增强，视频分析，机器学习不可多得的材料。 不敢独享。

【MIT干货课程】医疗健康领域的机器学习

本课程向学生介绍医疗健康领域的机器学习，包括临床数据的性质和机器学习在风险分层、疾病进展建模、精准医疗、诊断、亚型发现和改善临床工作流程方面的使用。

因果机器学习课程 6.S091

2023 MIT 因果机器学习课程 6.S091 Lecture

MIT机器视觉PPT课件

麻省理工大学的机器视觉课件，非常好的课程，以《机器视觉-算法和应用》为基础。 是学习机器视觉，图像处理，图像增强，视频分析，机器学习不可多得的材料。 不敢独享。

机器学习个人笔记完整版v4.21.pdf

吴教授在MIT的机器学习公开课程学习笔记，包含讲义，非常适合机器学习入门，从基础讲起，有助于对机器学习快速产生自己的了解，希望对大家有用

机器学习_PPT

MIT的机器学习的 PPT，MIT的机器学习是机器学习进阶课程，通俗易懂，广为机器学习研究者推荐。

吴恩达机器学习讲义+习题带目录

MIT机器学习课程讲义，带目录，习题，pdf版本，非常全面。

MIT机器视觉讲义3-Compute vision

麻省理工大学的机器视觉课件，非常好的课程，以《机器视觉-算法和应用》为基础。 是学习机器视觉，图像处理，图像增强，视频分析，机器学习不可多得的材料。 不敢独享。

机器学习试卷

机器学习的试卷和答案，包括华盛顿大学、MIT等世界顶级机器学习课程的试卷，适合期末复习等使用方式，其中包括各种人工智能算法的解析，对于想对机器学习、人工智能方面有更多了解的朋友很有帮助

麻省理工机器学习笔记

麻省理工机器学习的教程对入门者十分友好 介绍了感知机 支持向量机等各种算法

斯坦福大学机器学习课程原始讲义

斯坦福大学机器学习课程原始讲义.zip

【MIT-AI+医学课程】面向生命科学的深度学习课程

我们介绍了深度学习和经典机器学习方法来解决关键问题，比较和对比它们的力量和局限性。我们力求使学生能够评估我们在这个快速发展的领域所面临的关键问题的各种各样的解决方案，并执行能够产生巨大影响的新的使能...

MIT数据挖掘开放课程

〈家庭数据库（Boston）〉是由美国加州大学Irvine分校计算机与计算机科学学院公布的资料：机器智能学习数据库。(Machine Learning Repository of Detabases) "Housing Database (Boston)." Publicly available data...

MachineLearning:大学机器学习课程的实际任务

大学机器学习课程的实际任务。 任务 任务1-用于因子预测的基本梯度下降 task2-具有稀疏线性代数和小批量梯度下降优化的分解机 task3-网络图上朋友预测的亲和力传播 任务4-具有调整后的图层和设置设置的Cifar-10图像...

MIT 面向自动驾驶的深度强化学习课件

MIT 面向自动驾驶的深度强化学习课件。这个课程是通过构建自动驾驶的应用为主题，来介绍深度学习的实践。它对初学者而言是开放的，专为那些刚接触机器学习的人而设计，但它也可以使该领域的高级研究人员能够深入了解...

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（整和为一个文件）（2014-2020全国各地区原油加工量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量，并且分析了2019年全国各地区原油加工量，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含2个excel表，4个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在微信里面问。

仿真电路以及操作方法

用一片通用四运放芯片LM324组成电路，实现以下功能：用低频信号源产生ui1=0.1sin2πft（V），f=500Hz的正弦波信号，加至加法器的输入端，加法器的另输入端加入有自制振荡器产生的信号uo1。要求加法器的输出电压ui2=10 ui1+ uo1。ui2经选频滤波器滤除uo1频率分量，选出f信号为uo2，uo2为峰峰值等于9V的正弦信号。uo2信号经比较器后在1KΩ负载上得到峰峰值2V的输出电压uo3。用NI Multisim 打开即可，参数已调好。对应博客：https://blog.csdn.net/weixin_43723423/article/details/90761331

【纯干货啊】华为IPD流程管理(完整版).pptx

华为IPD产品研发流程完整版。非常的详细，很适合给新是的实习生做培训用！是我一直在用的流程管理，很适合学习与交流。

可编程语言标准IEC61131-3中文版.pdf

可编程语言标准IEC61131-3中文版

OFDM完整仿真过程与教程.zip

辛苦写了关于OFDM的详细仿真，从产生信息流到最终解调，包含星座图，误码率图。包括了相关技术的详细解释，（信道编码，扩频，导频，信道估计等）。注：本段程序不包括射频传输部分，即载波调制，基带调制为QPSK。具体的教程可以参考我的相关文章。

信号与系统——保研复习资料.pdf

本文档为本人保研复习过程中撰写的信号与系统复习文档，参考书籍为吴大正老师主编的信号与线性系统分析（第四版），全文共43页，包含以下内容： 一、信号与系统（绪论） 二、连续系统的时域分析 三、离散系统的时域分析 四、傅里叶变换和系统的频域分析 五、连续系统的s域分析 六、离散系统的z域分析 七、系统函数 八、少量经典面试题（保研）

Landsat_WRS2.zip

本资源为WRS2全球条带号分幅情况SHP文件。WRS，即Worldwide Reference System，是Landsat系列卫星全球影像标记符号系统，用以区分全球各区域对应的Landsat系列卫星影像编号；其用“Path”与“Row”两个数值确定影像的编号与位置。其中，Landsat 1、2、3卫星对应编号系统为WRS-1，Landsat 4、5、7、8卫星对应编号系统为WRS-2。WRS-2包括降轨Descending（白天星，也就是在当地时间的白天过境）与升轨Ascending（黑夜星，也就是在当地时间的黑夜过境）两种模式。

最全的Visio形状/图形库

从不同地方搜集整理出来的Viso图标，全部文件都是Visio图形库的标准格式：VSS格式，内含有51个文件，分别对应类别。内容比较全面，包括常用图表、服务器图、各种符号图表、工作流程形状、绘制图表形状、网络和外设图、网络位置及物理逻辑图、最常使用的图表、办公室设备图及办公室附属设施图等等。

AxureRP9项目原型50套、案例20个、元件库1套.zip

AxureRP9项目原型50套、案例20个、元件库1套。非原创，其中一批比较好的案例值得参考，元件库直接可用，简洁美观。分享给需要的人。

北理工+成电+东南——通信/信号保研面试真题.pdf

本文档整理了本人在2019年推免过程中，面试老师问到的问题，本文具体包括以下三所院校：北京理工大学雷达技术研究所；电子科技大学泛在无线网络实验室、多维信息感知实验室、图像处理研究所；东南大学移动通信国家重点实验室。对于面试中涉及到的专业课问题，我在面试结束后查阅书籍并给出了个人解答，仅供参考。