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人人都在说谎 英文原版 Everybody Lies Seth Stephens 史蒂芬斯 社交媒体 互联网 搜索引擎 谷歌 英文畅销书 英文原版书 评分:

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。 作者:远读重洋(来自豆瓣) 来源:https://book.douban.com/review/8876173/ 在赛斯.斯蒂芬斯-戴维维茨(Seth Stephens-Davidowitz )五月出版的新书《人人说谎(Everybody Lies)》里, 就谈到了社交媒体数据的欺骗性:因为爱面子,人们往往会把生活粉饰的多姿多彩。 书中还提到,除了社交媒体,人们在很多场合,对于很多问题都会撒谎,尤其是对敏感问题。当被问到人们对于仇恨、堕胎、抑郁、性这些问题的真实想法时,我们得到的往往是谎言。 那么到底怎样才能了解人们的真实想法呢?传统的方法如问卷调查,费时费力,样本量小,又具有欺骗性,得到的结果很不可信。 但 随着科技和大数据的发展,新的研究方法变成了可能。赛斯就找到了一个更真实可靠,样本量全面的新研究方法,即研究谷歌搜索数据。 不同于传统调查的局限性,当人们搜索各种信息或寻求帮助时,搜索数据能真实的告诉我们他们想要什么,喜欢什么,或是害怕什么。赛斯更是认为,搜索数据是有史以来最重要的研究人类心灵的数据。 书中从四个方面介绍了为什么大数据,尤其是搜索数据,能作为颠覆传统心理学和社会学研究的创新研究方法:
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Everybody Lies[人人说谎-大数据揭示真实的我们]英文

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。 作者:asterisk(来自豆瓣) 来源:https://book.douban.com/review/8744398/ 这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事情的概率。常识有效,但是要谨防各种各样的bias 2.大数据时代,相关关系可以解决很多问题,这个观点早已不新鲜,相比于专家经验依靠领域知识

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《数据不说谎》pdf、mobi、epub、kindle下载
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统计数字会撒谎

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《Front-end Performance》2017 英文原版 Kindle mobi格式

Because every second—every kilobyte—matters Performance simply matters. Technology may allow us to “go bigger”, but maybe not necessarily be better when it comes to performance. Servers and Internet connections are getting more sophisticated, and as a result, we feel the need to keep filling them.

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统计数据会说谎(让你远离数据陷阱)epub格式电子书

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人人都是产品经理[mobi]

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很适合英语阅读学习,很多网上的链接都不能下载,这个我找了好久,特跟大家分享一下。

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The Lady Tasting Tea(女士品茶英文版)

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The Princeton companion to mathematics 普林斯顿数学指南,好像是BBC评的2008年度最佳科技图书之一。有对现代数学发展史、定理、分支的总论,对数学家也有介绍的章节。喜爱数学的人很难不被吸引。 下不了的话,如果觉得信得过我,告诉我你的邮箱。

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