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L1范数剪枝 评分:

剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩剪枝压缩
2018-03-23 上传大小:7KB
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评论 共6条

qq_22529931 11111111还行吧把把
2019-04-09
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qq_28198231 先用来参考吧。
2019-04-08
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weixin_41958107 不错,准备开始用
2019-04-06
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weixin_39144233 已经下载,但是不太会用,泪奔,
2018-12-03
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idthomas 最近接触剪枝,刚好用做参考
2018-08-06
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liukaiyuan123 还没有开始用
2018-04-24
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matlab用解线性规划的方法求L1范数最小化

以前下了一个minL1.m的代码,但是不正确。自己进行了修改,现在可以正确使用。

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L1范数最小化算法matlab代码(修改过可用C调用)

1、matlab代码,实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口,解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin,可变参数传参,而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过,可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用,则可以去我的资源里面查找一下,里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

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加权L1范数求解

代码是在matlab平台上,可以用于各类的图像处理。求解加权的L1范数。

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l1-ls 范数求解matlab程序包

最优化问题求解,l1-ls 范数求解matlab程序包。

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l1正则化的一系列算法

解决L1正则化问题的一系列最新算法,可以尝试! 本人亲自测试过,好用。 压缩传感、稀疏表达方向的,都可以用。

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基于加权l1范数的稀疏信号重建

基于加权l1范数的稀疏信号重建,稀疏信号是带噪声的-Sparse signal reconstruction based on the weighted l1 norm sparse signal with noise

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机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数

通俗易懂的讲解机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数的原理,帮助理解稀疏编码中的目标函数优化问题中的L1范数规则化

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YALL1程序matlab

yall1用于压缩感知l1范数最小化问题的程序。也包括l1/l1

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基于L1的压缩感知算法

L1范数在压缩感知优化算法在Matlab中的实现

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l1范数优化matlab代码,l1_ls算法代码包

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epsp 投影 c程序

epsp.c 求解l1范数最小化过程中,投影到单位球的函数

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保存caffemodel的L1范数,并以Output*Input的形式输出来

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一种新的TV总变分方法,可以进行去燥,图像分割,图像恢复等。算法对总变分的表现形式进行了一系列重新的定义,有一定的效果

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变分贝叶斯求解0.01范数稀疏编码

参考文献:http://research.microsoft.com/en-us/people/davidwip/tutorials.aspx 用L1范数、L0.01范数分别求解稀疏信号恢复问题的仿真程序。

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compressive sensing l1 norm

求解L1范数的有效方法。是从Donoho那里出来的,有论文和源码。

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压缩感知稀疏重构算法(线性规划)

用线性规划方法极小化欠定方程的解的l1范数,可用于压缩感知稀疏重构

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L1-norm Regularization

L1范数正则化,是用于解决目标函数的优化问题的一种方法。

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tval3_beta2算法

解决l1范数求解问题,可用于图像处理,压缩感知等领域

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matlab下的logistics回归模型工具箱,支持L1、L2范数正则化约束项,包括交叉验证参数选择等。

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l1范数最优化的相关程序,求出信号的稀疏解,进行分类

本程序描述的是利用L1范数求解稀疏解,然后进行分类

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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