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Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data By Jake VanderPlas Publisher: O'Reilly Media Final Release Date: November 2016 Pages: 548 For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for in dividual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all—IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you’ll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
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Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data

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Python Data Science Essentials -3rd

ython数据科学概要 第3版 版: 第3版 国际标准书号: 978-1789537864 发表于: 2018年10月20日 页数: 472页 作者:Alberto Boschetti, Luca Massaron 使用流行的数据科学工具从您的数据中获得有用的见解 完全扩展和升级,最新版本的Python Data Science Essentials将帮助您使用最常见的Python库在数据科学操作中取得成功。本书提供了对Python核心的最新见解,包括最新版本的Jupyter Notebook,NumPy,pandas和scikit-learn。 本书涵盖了详细的示例和大型混合数据集,可帮助

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Python数据科学手册(Python Data Science Handbook) 完整英文pdf+源代码

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就是官网的 python数据处理的 手册 用的是notebook的平台 作为入门和 代码复用是很好的选择

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Python Data Science Essentials(2nd) mobi

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