PCA人脸识别算法

所需积分/C币:15 2019-03-27 16:47:14 2.65MB 7Z

降维就是一种对高维度特征数据预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重要的特征,从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中,降维在一定的信息损失范围内,可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为应用非常广泛的数据预处理方法。 降维具有如下一些优点: 1) 使得数据集更易使用。 2) 降低算法的计算开销。 3) 去除噪声。 4) 使得结果容易理解。 降维的算法有很多,比如奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、因子分析(FA)、独立成分分析(ICA)。

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dhao23

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