分布式服务架构:原理、设计与实战
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分布式深度学习研究 评分:
传统单机深度学习模型的训练耗时,动辄花费一周甚至数月的时间,让研究者望而却步,因此深度学习并行训练的方法被提出, 用来加速深度学习算法的学习过程。文章首先分析了为什么要实现分布式训练,然后分别介绍了基于模型并行和数据并行两种主要的分布式 深度学习框架,最后对两种不同的分布式深度学习框架的优缺点进行比较,得出结论。
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