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GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz
GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz
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word2vec
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GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz是word2vec提前训练好的model。
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GoogleNews-vectors-negative300.bin 压缩包3/3
KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
GoogleNews-vectors-negative300.bin
英文的词向量 GoogleNews-vectors-negative300.bin网盘 GoogleNews-vectors-negative300.bin网盘
GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz, word2vec提前训练好的model
词向量预训练模型，如果官方下载的话需用科学下载方式，所以在此提供便利下载通道，欢迎大家下载。谷歌预训练词向量。
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GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz 压缩包下载链接，由于外网下载这个压缩包过慢，所以特此分享一个链接。
GoogleNews-vectors-negative300.bin 压缩包2/3
5星 · 资源好评率100%
KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
GoogleNews-vectors-negative300.bin 压缩包1/3
3星 · 编辑精心推荐
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GoogleNews-vectors-negative300网盘地址.txt
这是网络上的关于GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz文件的百度网盘地址
GoogleNews-vectors-negative300网盘下载地址.txt
GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz百度网盘下载地址 GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz百度网盘下载地址
谷歌师兄的leetcode刷题笔记-scout-word2vec-demo:带有EclipseScout和Deeplearning4j的Wor
该演示预计GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz文件可在C:\eclipse\data 中使用。 这个 word2vec 模型可在线获得。 两个位置见以下链接 示例建议 词簇 巧克力 寿司 语义/事实 寿司 - 日本 + 瑞士 罗马 - 意大利 +...
jdk-9.0.4_linux-x64_bin.tar.gz
5星 · 资源好评率100%
java的oracle jdk不是openjdk，从oracle官网下载的，下载了几个小时。 在这里发布一下，给大家节省点时间。 如果想自己去oracle下载，可以登录oracle官网 https://www.oracle.com/cn/index.html 需要注册帐号，登录后才能下载。
谷歌眼睛---核心代码
包含了谷歌眼睛的全部核心代码，可以用记事本、Dreamweaver、写字板、html等打开
Negative
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机器学习和深度学习的关系-思维导图.vsdx
本人绘制的【机器学习和深度学习的关系】思维导图。是Visio文件，可以进行修改的，非常简单方便。也可直接看https://blog.csdn.net/weixin_41171061/article/details/106039242
ARM启动代码解释（Vectors.c、Init.s、Target.c、 Target.h）
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启动代码是芯片复位后进入C语言的main（）函数前执行的一段代码，主要是为运行C语言程序提供基本运行环境，如初始化存储器系统等。ARM公司只设计内核，不自己生产芯片，只是把内核授权给其它厂商，其它厂商购买了授权且加入自己的外设后生产出各具特色的芯片。这样就促进了基于ARM处理器核的芯片多元化，但也使得每一种芯片的启动代码差别很大，不易编写出统一的启动代码。ADS（针对ARM处理器核的C语言编译器）
HHH-An-Online-Question-Answering-System-for-Medical-Questions:HBAM
Google英语单词预训练模型：GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz 在训练BiLSTM + Attention模型和HBDA模型之前，将使用预训练模型来加载单词嵌入。 伯特 BiLSTM +注意 从以下链接引用AttentionLayer 数据集 ...
word2vec_demo:#hourofcode 使用 gensim 的 word2vec 演示
从下载 GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz conda create -n word2vec_demo python=2.7 ipython-notebook matplotlib pandas pip seaborn gensim; source ~/anaconda/bin/activate word2vec_demo; pip install ...
DistributedRepresentations
分布式表示和ConceptFinder 版本1.0 包括 项目： ... GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz-GoogleNews Word2Vec空间 BioASQ-由BioASQ开发并经过Pubmed来源培训的Word2Vec空间 owl-export-unversioned
spearman的matlab代码-Siamese-LSTM:带有LSTM的连体循环神经网络用于评估句子之间的语义相似度
模型并下载文件：GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz 如果要加载训练过的权重文件，请设置 training=False： semtrain.p- 训练数据 (SemEval 2014) semtest.p- 测试日期 (SemEval 2014) stsallrmf.p- 所有 STS ...
Trace Event Format - Google Docs.pdf
Trace-Viewer is the javascript frontend for Chrome about:tracing and Android systrace. https://github.com/catapult-project/catapult/tree/master/tracing
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-2023.3.6-94页
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-2023.3.6-94页
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还
Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
行人跌倒数据集（VOC格式）
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行人跌倒数据集（VOC格式）
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
5星 · 资源好评率100%
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
百度文心一言测试指引指南
刚刚发布的百度文心一言已经出了测试指引了
皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频
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兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
zotero翻译插件2022.9.7
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cheater-
2020-08-16
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datayx
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