人脸活体检测12个方法

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人脸活体检测12个方法
Image sequence Frequency Dynamics descriptor High Frequency descriptor Mean Max Mean Min Max Li 1ve lace 200 images 960 718 1490 0.71970.40112.0544 40 images 286 233 376 (48x33m 50 images 260 186 364 0.0913 0.1376 Fake face (76X551 0 90 images 175 (124x84mm) 282 035350 0.5514 20 images 249 237 260 0.2803 0 0.3917 (600dp) HAMMING DISTANCE OF EYE REGIONS Hamming distance Mean Min Max Live face 30 18 47 Fake face 17 10 22 二 TABLE I EXPERIMENTAL RESULTS Group 04 06 08 0.54 0.83 0.86 092 045 0.80 0.85 0.89 1.00 1.00 0.94 0.86 I iveness score Non-live seq. Live seq 148 0. .5 0.75 0 42 NC NC C NC NC yi-2 X计2 Different styles Cascaded AdaBoost HMMCRF(=2 Without glasses 96.5% 3.7 With thin rim glasses 60.0% 46.9%68.5% With black frame glasses 46.9% 39.1%75.0% Upward without glasses 43.4%77.0% Different stv les Cascaded AdaBoost HMMICrF(w Without glasses 98.2% 82.5%100% With thin rim glasses 80.0% 63.1%846% With black frame glasses 50.0%922% Upward without glasses 62.3% 50.9%100% Different styles Cascaded AdaBoost HMMCRF(u=2) Without glasses 100% 100%100% With thin rim glasses 95% 95% 90% With black frame glasses 80 85%100% Upward without glasses 85%95%100% Cascaded AdaBoost HMMCRF(w=2) 95% 97.8%98.3%

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林森喜 英文的,整个文档都是英文...........
2018-11-26
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