L-BFGS的MATLAB代码

l-bfgs的程序代码，优点是对存储器的要求小，并且运算速度飞快

L-BFGS-B非线性优化代码

L-BFGS-B的代码，是一种基于梯度的非线性优化方法。

L-BFGS-B 的FORTRAN代码

L-BFGS-B 的FORTRAN代码，用于非线性边界约束问题的求解。

多变量函数优化的L-BFGS算法matlab程序

这个函数可以从UFLDL网站上下载，其好处是在用10000个样本优化30多万个参数时内存不溢出，比网站上所用的minFunc函数好。我下载后整理了一下，翻译了注释，行数从800多行压倒660行

Python-PyTorchLBFGSLBFGS的PyTorch实现

PyTorch-LBFGS是L-BFGS的模块化实现，这是一种流行的准牛顿方法

本程序是拟牛顿法-bfgs算法的matlab代码。

拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需

优化方法-BFGS法、共轭梯度法（MATLAB实现）

优化方法种BFGS法以及共轭梯度法的MATLAB实现，代码均为本人实现，如有需要请自行下载，下载后请运行run.m文件，欢迎讨论。

阵列天线波束赋形-matlab-BFGS-波束赋形资料

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matlab程序lbfgs

matlab程序lbfgs,拟牛顿法的优化算法源程序，bfgs类。

matlab开发-lbfgsb的matlabinterfaceforlbfgsb

matlab开发-lbfgsb的matlabinterfaceforlbfgsb。L-BFGS-B非线性优化算法的matlab接口

BFGS算法C源代码

BFGS算法 C 源代码，特别详细的GFGS代码，

lbfgs源码（matlab）内置测试文件

lbfgs源码（matlab）内置测试文件，可运行，完全没问题

论文研究-最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法.pdf

利用函数双向S-粗集的结构，给出函数迁移的信度特征，函数集Q的下近似信度特征，函数集Q的上近似信度特征；利用这些结果，给出函数双向S-粗集的信度特征，提出函数双向S-粗集的随机结构与随机定理。函数双向

论文研究-求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法.pdf

为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖，针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题，首先将Lingo软件编程求出的结果作为初始值，然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明：采用Li

机器学习的优化程序库，用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。

机器学习的优化程序库，用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。

lbfgs优化包

lbfgs优化算法，用matlab编写,包含测试函数，可以直接使用，非常方便

CRFsuite（crf代码)

CRFsuite: a fast implementation of Conditional Random Fields (CRFs) CRFSuite is an implementation of

LBFGS开源代码

实现Logistic Regression的开源代码，LBFGS应该是目前普遍被采用的一种方法，代码简洁，注释详细，不得不拥有！

论文研究-基于改进混合蜂群算法的非线性电路谐波平衡分析.pdf

针对射频电路非线性分析中谐波平衡方程求解问题，提出一种基于高斯扰动、锦标赛选择策略以及拟牛顿局部寻优算子（L-BFGS）的改进混合蜂群算法。该算法在搜索方程中引入基于当前全局最优解的高斯扰动，能有效防

ScalingApacheSparkMLlibtobillionsofparameters.pdf

在SPARK SUMMIT 2017上，Yanbo Liang Apache Spark committer分享了题为《Scaling Apache Spark MLlib to billions

机器学习算法笔记

本文总结博客中关于机器学习十大算法的详细过程，进行汇总，包括广义线性模型、softmax 回归 、逻辑回归、梯度下降法、Logistic 回归与牛顿迭代法、两种梯度下降法、相对熵（KL 散度）、K-M

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在利用条件随机场进行信息抽取时，单纯基于词或基于块的方法，不能充分利用上下文信息在恰当粒度上进行切分和抽取，因此提出了一种基于条件随机场的科研论文信息分层抽取方法，利用分隔符、换行符、行首字符等格式信

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针对大尺度形变医学图像配准速度慢和精度低的特点，提出一种结合薄板样条（TPS）和B样条的弹性配准方法。该方法采用尺度不变特征变换算法（SIFT）进行图像特征提取与匹配，利用TPS算法将特征点对作为输入

论文研究 - 基于新BFGS割线方程的修正非单调线搜索的比例共轭梯度法

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针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题，利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进，提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明，AFSA-BFGS混合算法

BFGS算法的Matlab实现

BFGS算法是目前最流行的，也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法，其中对程序有讲解，望有助于大家的学习。

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为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题，提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法，在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为

基于Newton法改进的BFGS迭代算法与Newton-CG算法

基于Newton法改进的BFGS迭代算法与Newton-CG算法，侯麟，尚晓吉，本文主要研究了数值分析中数值优化与非线性方程组求解这两个重要问题。文中首先概述了数值优化与非线性方程组的关系，然后对BF