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人机交互的多模态 多通道 服务机器人 评分:

人机交互的多模态 多通道 服务机器人 智能化
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人机交互 多通道模态

人机交互 多通道 多模态 知网格式 智能界面

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人机交互技术 多通道用户界面 图形用户界面的设计

图形用户界面是当前用户界面的主流,广泛应用于各档台式微机和图形工作站。图形用户界面的共同特点是以窗口管理系统为核心,使用键盘和鼠标器作为输入设备。窗口管理系统除了基于可重叠多窗口管理技术外,广泛采用的另一核心技术是事件驱动(event-driven)技术。 综合采用视线、语音、手势等新的交互通道、设备和交互技术,使用户利用多个通道以自然、并行、协作的方式进行人机对话,通过整合来自多个通道的、精确的和不精确的输入来捕捉用户的交互意图,提高人机交互的自然性和高效性。

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模态年龄估计系统

自动年龄年龄估计 多模态的生物识别技术 模式识别 机器学习 计算机视觉 人机交互

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多特征融合的目标跟踪

该PPT为视觉目标跟踪算法中的多特征融合的目标跟踪的PPT。

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支持Unity3D的多Kinect人机交互技术

支持Unity3D的多Kinect人机交互技术论文

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人机交互实验报告

人机交互的实验报告,多通道的人机交互技术,是一种键盘、手势、声音等方式的人机交互形式。

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人机交互机器人

人机交互机器人,可以闲着没事逗逗玩 , 也可以自己往里面添加元素。 新手勿喷:)

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labview多通道串口数据通讯程序

使用labview - 2011版本 制作的 多通道串口读写软件, 全开源,支持多通道串口同时读写操作

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多篇深度学习,机器学习论文翻译,方便学习

Alexnet yolo cnn vgg 等数十篇论文翻译集合,适合研究生学习

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一种多机器人搬运系统的动态任务调度方法

任务调度是多机器人管理控制的一个重要方面,采用改进的合同网方法进行制造环境下多机器人搬运系统的动态任务调度。采用多属性结合的性能指标,根据系统的负载情况动态更新各种属性的权值系数,解决了静态权值设置不适应动态变化的问题。在改进的合同网方法中,允许动态重新分配任务,能适应任务的动态变化.提高了调度的效用。采用有限状态自动机方法.详细设计了合同网中搬运任务智能体和机器人智能体的状态转移过程。

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东南大学 崇志宏:当数据库遇到知识图谱(多模态大数据 & 细粒度AI)

在封闭假设下发展的关系数据库系统在吞吐性能、可靠性和可扩展性方面取得重要成就;互联网的开放性和灵活的半结构化数据模型对遵守第三范式的关系数据库系统提出挑战,采用NoSQL实现知识图谱存储的扩展性技术成为研究重点。两者的相遇注定产生出新的应用场景、技术潜力。同时,去模式化的多模态大数据需要人工智能技术的支持,从处理确定性、静态结构化的数据到处理不确定的、冲突的、语义匹配的查询为主,支持问答、聊天、概率推理等认知活动。

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对于NAO机器人控制器

This is a Android application used to control the Aldebran NAO robot's movements as well as receive feedback from the NAO robot in things such as video feed.

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走迷宫机器人C++源码

void Senser_reading() { int downfront_temp=0,downleft_temp=0,downright_temp=0; int upfront_temp=0,upleft_temp=0,upright_temp=0; int balance_temp=0,balance_right_temp=0; int loop; for(loop=0;loop<100;loop++) { if(IORD_ALTERA_AVALON_PIO_DATA(DOWNFRONT_BASE)) downfront_temp++; if(IOR

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企业库存管理系统文档

摘要:企业库存管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。 经过分析,我们使用 Microsoft公司的Visual Basic6.0开发工具,数据库选用SQL Server2000,利用其提供的各种面向对象的开发工具,和数据库的结合比较方便,我们开发了这套企业库存管理系统,包括:系统设置、产品管理、库存操作、库存警示、统计查询和关于,-共六大模块,具有很强的使用性,结合具体的企业略加改动,就可以应用到实际工作重。

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多线圈多通道并行采集技术的临床应用

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基于音频的多模态二分类情感识别

Video-based Emotion Recognition Using Multi-dichotomy RNN-DNN

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模态神经网络在复杂大数据特征学习中的应用

随着信息时代的发展,产生了海量复杂数据,如何从大数据中准确提取行业所需要的有效数据,是一件非常艰巨的任务。大数据的分析与挖掘的关键步骤是对大数据进行特征学习,本文在多层神经网络对传统数据处理的基础上,用张量法对大数据进行抽象建模,捕捉数据在高阶张量空间的分布特征,建立面向复杂大数据特征学习的多模态神经网络计算模型。

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基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断

基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断,基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断

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多通道滤波器组

多通道滤波器组的matlab实现程序,有需要的可以下载参考

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模态医学图像配准与融合算法的研究

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