具体地说，爽多数客观事物可分为下述五类：
(1) 可感知的物理实体，例如，飞机、汽车、书、房屋等。
(2) 人或组织的角色，例如，医生、教师、雇主、雇员、计算机系、财务处等等。
(3) 应该记忆的事件，例如，飞行、演出、访问、交通事故等等。
(4) 两个或多个对象的相互作用，通常具有交易或接触的性质，例如，购买、纳税、结
婚等等。
(5) 需要说明的概念，例如，政策、保险政策、版权法等等。
在分析所面临的问题时，可以参照上列五类常见事物，找出在当前问题域中的候选类
一对象。
另一种更简单的分析方法，是所谓的非正式分析。这种分析方法以用自然语言书写的
需求陈述为依据，把陈述中的名词作为类一对象的候选者，用形容词作为确定属性的线索
把动词作为服务(操作)的候选者。当然，用这种简单方法确定的候选者是非常不准确的，
其中往往包含大量不正确的或不必要的事物。还必须经过更进一步的严格筛选。通常，非
正式分析是更详细、更精确的正式的面向对象分析的一个很好的开端。
下面以 ATM 系统为例，说明非正式分析过程。认真阅读给出的需求陈述，从陈述中找
出下列名词，可以把它们作为类一对象的初步的候选者：
银行，自动取款机(ATM)．系统，中央计算机，分行计算机，柜员终端，网络，总行 ，
分行，软件，成本，市，街道，营业厅，储蓄所，柜员，储户，现金．支票，账户，事务
现金兑换卡，余额，磁卡，分行代码，卡号，用户，副本，信息，密码，类型，取款额，
账单，访问。
通常，在需求陈述中不会一个不漏地写出问题域中所有有关的类一对象。因此，分析
员应该根据领域知识或常识进一步把隐台的类一对象提取出来。例如，在 ATM 系统的需求
陈述中虽然没写“通信链路”和“事务日志”，但是，根据领域知识和常识可以知道，在 ATM
系统中应该包含这两个实体。
第二步，筛选出正确的类一对象
显然，仅通过一个简单、机械的过程不可能正确地完成分析工作。非正式分析仅仅帮
助我们找到一些候选的类一卜对象．接下来应该严格考察每个候选对象，从中去掉不正确
的或不必要的，仅保留确实应该记录其信息或需要其提供服务的那些对象。
筛选时主要依据下列标准．删除不正确或不必要的类一对象：
(1)冗余
如果两个类表达了同样信息，则应该保留在此问题域中最富于描述力的名称。
以 ATM 系统为例，上面用非正式分析法得出了 34 个候选的类，其中储户与用户，现
金兑换卡与磁卡及副本分别描述了相同的二类信息，因此，应该去掉“用户”、“磁卡”、“副
本”等冗余的类，仅保留“储户”和“现金兑换卡”这两个类。
(2)无关
现实世界中存在许多对象，不能把它们都纳入到系统中去．仅需要把与本问题密切相
关的类--对象放进目录系统：有些类在其他问题中可能很重要，但与当前要解决的问题无
关，同样也应该把它们删掉。
以 ATM 系统为例，这个系统并不处理分摊软件开发成本的问题，而且 ATM 和柜员终
端放置的地点与本软件的关系也不大。因此，应该去掉候选类“成本”、“市”、“街道”、“营业
厅”和“储蓄所”。
(3)笼统
在需求陈述中常常使用一些笼统的、泛指的名词，虽然在初步分析时把它们作为候选
的类一对象列出来了，但是，要么系统无须记忆有关它们的信息，要么在需求陈述中有更
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2011-07-03
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