TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）

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基于机器学习的消费者酒店预订渠道选择研究，张舵，闫强，本文利用基于极端梯度提升方法的5折交叉验证递归特征消除算法，对度假酒店基于机器学习的消费者酒店预订渠道选择研究数据集进行�

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本手册是一篇精简的 TensorFlow 入门指导，基于 TensorFlow 的 Eager Execution（动态图）模式，力图让 具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手 TensorFlow

TensorFlow2.0深度强化学习指南

本文来自于网络，本文主要介绍了如何用深度强化学习来展示TensorFlow2.0的强大特性，希望对您的学习有所帮助。在本教程中，我将通过实施AdvantageActor-Critic(演员-评论家，A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境，通过深度强化学习（DRL）展示即将推出的TensorFlow2.0特性。虽然我们的目标是展示TensorFlow2.0，但我将尽最大努力让DRL的讲解更加平易近人，包括对该领域的简要概述。事实上，由于2.0版本的焦点是让开发人员的生活变得更轻松，所以我认为现在是使用TensorFlow进入DRL的好时机，本文用到的例子的源代码不到150行！代码可以

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现有的机器学习框架/软件包存在几个问题： 无法处理大数据：多数Python，Matlab和R写的训练框架适合处理规模小的样本，没有为大数据优化。 不容易整合到实际生产系统：standalone的程序无法作为library嵌入到大程序...

Octopus(大章鱼）：基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统

南京大学计算机系PASA大数据实验室教授黄宜华《Octopus(大章鱼）：基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统》

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中国科学院大数据机器学习课程作业

共4次作业，包括随机采样，boosting，chow_liu算法。包括文档和matlab程序

2016大数据机器学习

这个南大老师的课件 很有参考价值 欢迎下载，这个南大老师的课件 很有参考价值 欢迎下载

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３ D O I : １ ０ ３ ９ ６ ９ / j i s s n １ ０ ０ ０ １ ５ ６ ５ ２ ０ １ ８ ０ ３ ０ １ １ 大数据与大数据机器学习 张素芳１,翟俊海２,王聪２,沈矗２,赵春玲２ ( １． 中国气象局气象干部培训学院河北分院, ...

基于大数据机器学习开发高效的交易欺诈识别模型（源码+报告）.zip

1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程...基于大数据机器学习开发高效的交易欺诈识别模型（源码+报告）.zip

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python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（整和为一个文件）（2014-2020全国各地区原油加工量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量，并且分析了2019年全国各地区原油加工量，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含2个excel表，4个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在微信里面问。

仿真电路以及操作方法

用一片通用四运放芯片LM324组成电路，实现以下功能：用低频信号源产生ui1=0.1sin2πft（V），f=500Hz的正弦波信号，加至加法器的输入端，加法器的另输入端加入有自制振荡器产生的信号uo1。要求加法器的输出电压ui2=10 ui1+ uo1。ui2经选频滤波器滤除uo1频率分量，选出f信号为uo2，uo2为峰峰值等于9V的正弦信号。uo2信号经比较器后在1KΩ负载上得到峰峰值2V的输出电压uo3。用NI Multisim 打开即可，参数已调好。对应博客：https://blog.csdn.net/weixin_43723423/article/details/90761331

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OFDM完整仿真过程与教程.zip

辛苦写了关于OFDM的详细仿真，从产生信息流到最终解调，包含星座图，误码率图。包括了相关技术的详细解释，（信道编码，扩频，导频，信道估计等）。注：本段程序不包括射频传输部分，即载波调制，基带调制为QPSK。具体的教程可以参考我的相关文章。

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本文档为本人保研复习过程中撰写的信号与系统复习文档，参考书籍为吴大正老师主编的信号与线性系统分析（第四版），全文共43页，包含以下内容： 一、信号与系统（绪论） 二、连续系统的时域分析 三、离散系统的时域分析 四、傅里叶变换和系统的频域分析 五、连续系统的s域分析 六、离散系统的z域分析 七、系统函数 八、少量经典面试题（保研）

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本资源为WRS2全球条带号分幅情况SHP文件。WRS，即Worldwide Reference System，是Landsat系列卫星全球影像标记符号系统，用以区分全球各区域对应的Landsat系列卫星影像编号；其用“Path”与“Row”两个数值确定影像的编号与位置。其中，Landsat 1、2、3卫星对应编号系统为WRS-1，Landsat 4、5、7、8卫星对应编号系统为WRS-2。WRS-2包括降轨Descending（白天星，也就是在当地时间的白天过境）与升轨Ascending（黑夜星，也就是在当地时间的黑夜过境）两种模式。