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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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中国保险资产管理业金融科技发展报告（2018-2020）.pdf 评分:
《中国保险资产管理业金融科技发展报告（2018-2020）》全文分为五章。其中， 第一章通过金融科技的基本定义、发展历程以及商业模式，全面梳理国内外金融科技 发展现状；第二章从全球及中国保险资产管理业数据出发，结合行业自律组织、资管 机构及科技公司等多个主体的金融科技实践应用，对我国保险资产管理业应用金融科 技的现状与挑战进行深入分析；第三章提出中国保险资产管理业金融科技发展的战略 目标、基本原则、发展模式以及实现路径；第四章从中国保险资产管理业业务角度出 发，分别从投资决策、投资运营、客户服务以及 IT 服务四个维度详细阐述中国保险 资产管理业金融科技的应用场景；第五章基于金融科技建设的复杂性、长期性和保险 资产管理行业的实际业务情况，提出中国保险资产管理业金融科技发展的保障措施。
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470KB中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2019版）.xlsx
2020-05-17通用说明 1. 适用机构：在境内依法设立的银行机构，包括政策性银行、大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、民营银行、农村信用社、农村商业银行、农村合作银行、村镇银行、外资银行、中德住房储蓄银行。 2. 数据结构：《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范（2019版）》（以下简称《规范》）共包括十个监管主题域、66张数据表、1852个数据项。数据表报送范围及数据项在《规范》中均有说明。 3. 数据来源：银行机构根据《规范》要求报送除理财业务域以外的九个监管主题域，从行内相关信息系统中获取数据，其中信息系统包括但不限于以下系统：核心业务系统、信贷系统、国结系统、票据系统、人力资源等。理财登记中心根据《规范》要求，向银保监会报送采集范围内的数据。各报数单位现有信息系统无法满足数据填报需求时，应及时采取措施，完善信息系统建设，并制定具体工作方案计划，以逐步达到数据报送要求。 4. 数据采集：银行机构首次按本《规范》集中报送数据时，公共信息、客户信息、信贷管理等相关数据表报送采集时间段内存续数据，账户类及交易明细类数据报送时间段内的全量数据。银行机构持续报数时，公共信息、客户信息相关数据表报送采集时间段内存续全量数据。理财登记中心按照理财业务相关数据表的采集要求报送数据。报送账户、借据全量数据时，采集时间段内结清、未结清，销户、未销户都应上报。 5.数据校验：银行机构按照数据检核规则报送数据。首次集中报送时，银行机构按照数据检核规则完成对报送数据的整改工作。持续报送时，银行机构应在一个报送周期内完成对不符合校验规则数据的整改和入库。 6.数据分层存储：所有采集数据分层存储在银保监会（或其派出机构）和报数机构。每批次数据采集时，报数机构将全部数据存至本机构存储平台，并按照《规范》要求，将其中部分数据报送至银保监会（或其派出机构）。存至本机构的数据要单独存放、隔离管理，并建立安全可靠的传输通道和保障机制，支撑银保监会数据调阅与应用。存储平台中的数据，未经银保监会许可，不得导出、拷贝和删改。 7. 关联数据项：不同表存在数据项名称、填报内容定义相同的数据项时，应保证所填数据在这些表格中一致。例如：不同表的客户统一编号、工号、合同号应保持表间一致。“备注”栏所列“关联数据项”意为表之间数据项存在相关关系，用于指导银行机构填报存在相关关系的数据及监管查找关联数据之用。 8. 银行自定义数据项：由于银行机构业务和信息系统的差异性，规范中一些数据数据项填报要求注明由银行自定义，此类数据数据项报送应注意使用中文字典或中文描述，避免使用英文或代码表示。对于《规范》中已经列出数据项值的数据项，严格依照标准中已有的分类上报。 9. 敏感信息处理：对于客户隐私均在备注栏内做了注解，分为“隐私，暂不取”、“隐私，银行机构变形”两种情况。对于“隐私，暂不取”数据项，保留在银行机构，作为可追索数据项；对于“隐私，银行机构变形”数据项，按照以下规则进行变形： （1）个人件号码： 若件号码中有英文字母，应先统一转换成大写英文字母； 变形后的件号码（38字节） = 件号码前6字节（6个英文字符/数字，或2个汉字，或1个汉字+3个英文字符/数字） + MD5(件号码全文UTF-8编码)（32字符，英文按小写输出），若件号码为空，则按空值报送。 例： 18位公民身份号码：33010219801212031X，变形后： 33010268162287691742b48cbc3ae8b70650a7 15位公民身份号码：330102801212031，变形后： 330102b88ce0d0e99298c224409414db399920 军官证/武警部队警官证：参字第1234567号，变形后： 参字3d0b11c17f6130dbd8502a416a7935ef 护照：E12345678，变形后：E12345d02f3cf86bb402a904f98df6373eb1ac （2）包含个人件号码的客户统一编号： 若件号码中有英文字母，应先统一转换成大写英文字母； 将件号码部分用件号码全文UTF-8编码的MD5杂凑值替换，其余部分不变。 （3）客户名称和所有对方户名信息： 三个汉字以内（包含三个汉字）的名称，做有限暴露方式的脱敏处理，只保留最后一个字，其余长度的名称不变形。银行机构员工和业务办理人员、自然人股东、单位负责人姓名不变形。 10. 数据约束：数据结构备注中PK为监管部门作为唯一性约束的参考条件，含有多个PK的，表示联合主键的参考，并不作为主外键唯一性约束的条件，可根据数据实际使用用途情况作出调整。 11. 数据项报送：《规范》中所有数据项均作为必填项对待，确实无法对应的数据项应报监管部门备案，并参照以下处理：①未开办此类业务，则无须报送；②已经开办此类业务，但需要一次性录入索引类数据，应当在实施过程中另行建表维护或对源系统进行技术改造。 12. 数据格式：报送数据若为字符串，则字符串中不能包含\n、\r、双引号等控制字符和转义字符，且字符串首尾不能包含空格。报送数据若为浮点数，则必须为123.789形式，前后不可补0、补+号。报送数据若为整数，则必须为123456形式，数值前不可补0、补+号，数值后不能带小数点。 13. 拆分原则：明确采集分支机构数据的银行机构，由总行按照一级分行进行数据拆分，并由一级分行报送属地银监局。若多个一级分行归属同一银监局管辖区域，则应由多个一级分行分别独立报送。数据拆分应当以满足交易描述的完整性为基本原则，账户归属地、业务发生地不在一个一级分行的，归属地、发生地应当分别报送。 14. 标准引用：下列标准中的条款通过本规范的引用而成为本规范的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本规范，然而，鼓励各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本规范。 银保监会《金融机构代码编码规则》 ISO/IEC 10646 Information Technology -- Universal Coded Character Set (UCS) GB 32100-2015 法人和其他组织统一社会信用代码编码规则 GB 11714-1997 全国组织机构代码编制规则 GB 11643-1999 公民身份号码 GB/T 2261-2003 个人基本信息分类与代码 GB/T 4754 国民经济行业分类 GB/T 7408-2005 数据元和交换格式 信息交换 日期和时间表示法（ISO 8601:2000，IDT） GB/T 12406-2008 表示货币和资金的代码（ISO 4217:2001，IDT） GB/T 18142-2000 信息技术 数据元素值格式记法（ISO/IEC 14957:1996，IDT） GB/T 4658-2006 学历代码 GB/T 8561-2001 专业技术职务代码 GB/T 2659-2000 世界各国和地区名称代码
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2020-01-18双均线策略(期货) alpha对冲(股票+期货) 集合竞价选股(股票) 多因子选股(股票) 网格交易(期货) 指数增强(股票) 跨品种套利(期货) 跨期套利(期货) 日内回转交易(股票) 做市商交易(期货) 海龟交易法(期货) 行业轮动(股票) 机器学习(股票)
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2021-01-21本帖详细叙述了Fama and French三因子（MKT、SMB、HML）的构建方式，提供了数据以及stata代码。数据来源：国泰安数据库。股票池：沪深A股、创业板、科创板。样本区间：2001年1月至2020年12月。
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2021-05-04本指数为北大课题组基于蚂蚁金服的微观数据发布的第三期数据，已更新到2020年最新数据。本指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数。 指数范围：中国内地31个省（直辖市、自治区，简称“省”）、337个地级以上城市（地区、自治州、盟等，简称“城市”），以及近2800个县域（县级市、旗、市辖区等，简称“县域”）。部分地区数据存在缺失。港澳台地区数据暂未包括。 如您在研究成果中使用了本数据，请注明所用数据为“北京大学数字普惠金融指数”；同时烦请按照以下文献引用方式引用我们的成果：郭峰、王靖一、王芳、孔涛、张勋、程志云，《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》，《经济学季刊》，2020年第19卷第4期，第1401-1418页（中国知网可以下载全文）。 GUO Feng, WANG Jingyi, WANG Fang, KONG Tao, ZHANG Xun, CHENG Zhiyun, “Measuring China’s Digital Financial Inclusion: Index Compilation and Spatial Characteristics”, China Economic Quarterly, 2020，19（4），1401-1418.
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