下载 >  开发技术 >  Java > Pattern Classification (Richard O. Duda) (2nd Ed)
4分

Pattern Classification (Richard O. Duda) (2nd Ed)

Contents 1 Introduction 3 1.1 Machine Perception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 An Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.1 Related fields . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3 The Sub-problems ofP attern Classification . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3.1 Feature Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3.2 Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.3 Overfitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.4 Model Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.5 Prior Knowledge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.6 Missing Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3.7 Mereology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3.8 Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3.9 Context . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3.10 Invariances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3.11 Evidence Pooling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3.12 Costs and Risks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3.13 Computational Complexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.4 Learning and Adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.4.1 Supervised Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.4.2 Unsupervised Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4.3 Reinforcement Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Summary by Chapters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Bibliographical and Historical Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1 ...展开详情收缩
2009-06-12 上传大小:14.54MB
立即下载 开通VIP
分享
收藏 举报

评论 共7条

w890207 很模糊不清晰,质量不高,内容是这本书。
2017-09-15
回复
qq_22436185 内容不错,pdf质量也很好
2015-05-29
回复
zoomt 很不错的statistical learning 方面的书籍,值得下载
2014-03-08
回复

热点文章

  • Duda R O, Hart P E, Stork D G_Pattern Classification (2Ed Wiley)-中文版

    2013-04-08 xuevicvic
  • 模式分类(中文版) 第2版 作者: Richard O.Duda Peter E.Hart David G.Stork 李宏东等译 出版社: 机械工业出版社

    2018-07-03 u013785405
  • 《Pattern Classification》第二版 Richard O.Duda 全部答案,十分齐全

    2017-11-24 u012851419
  • 模式分类(中文版·第2版) 作者: Richard O.Duda Peter E.Hart David G.Stork

    2010-05-21 miraculouslu
  • Pattern Classification - Richard O Duda, Peter E Hart, David G Stork - 2Ed - Wiley-Interscience

    2008-09-19 voipstunt
  • 模式分类 Richard O.Duda第二版【Pattern Classification 2nd edition】 (代码和手册)

    2016-08-04 sinat_34707539
  • 模式分类Pattern Classification第二版(Duda)英文版教材及参考答案(含matlab代码)

    2016-09-26 u010281174
  • Pattern+Classification+(2nd+Edition).pdf

    2011-10-02 qq810277189
  • 模式分类第二版英文课件

    2016-01-20 a1015553840
  • Pattern Classification by R. O. Duda CH3

    2011-11-22 andrewyeh
关闭
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

Pattern Classification (Richard O. Duda) (2nd Ed)

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

若举报审核通过,可返还被扣除的积分

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: