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Pattern Classification (Richard O. Duda) (2nd Ed)

2009-06-12 上传大小:14.54MB
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Contents
1 Introduction 3
1.1 Machine Perception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 An Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1 Related fields . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3 The Sub-problems ofP attern Classification . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.1 Feature Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3.2 Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3.3 Overfitting . . . . .
                             . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3.4 Model Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3.5 Prior Knowledge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3.6 Missing Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.7 Mereology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.8 Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.9 Context . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.10 Invariances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.11 Evidence Pooling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.12 Costs and Risks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.13 Computational Complexity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4 Learning and Adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.1 Supervised Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.2 Unsupervised Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.4.3 Reinforcement Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Summary by Chapters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Bibliographical and Historical Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
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评论共有7条

w890207 2017-09-15 08:16:48
很模糊不清晰,质量不高,内容是这本书。
Right_c 2015-05-29 18:29:43
内容不错,pdf质量也很好
zoomt 2014-03-08 03:24:04
很不错的statistical learning 方面的书籍,值得下载
 
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