Python数据分析与应用-源代码和实验数据.rar
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Python数据分析与应用-源代码和实验数据.rar （91个子文件） 
第7章 tmp 
airline_scale.npz 2.37MB code 任务7.3 使用K-Means算法进行客户分群.py 868B 任务7.2 预处理航空客户数据.py 2KB data air_data.csv 13.27MB 第5章 tmp 
菜品异常数据识别.png 9KB code 任务5.2 清洗数据.py 8KB 任务5.4 转换数据.py 3KB 任务5.3 标准化数据.py 2KB 任务5.1 合并数据.py 4KB data 
users_info.xlsx 87KB meal_order_info.csv 113KB meal_order_detail2.sql 747KB detail.csv 840KB meal_order_detail3.sql 739KB meal_order_detail1.sql 568KB 第3章 tmp 国民生产总值分散情况箱线图.png 34KB 2000-2017年季度生产总值点线图.png 29KB 2000-2017年各产业季度生产总值散点图.png 28KB 2000-2017年季度生产总值散点图.png 21KB 无法显示中文标题sin曲线.png 17KB 2000-2017年季度生产总值折线图.png 29KB 2017年第一季度各产业生产总值占比饼图.png 19KB 显示中文标题sin曲线.png 17KB 2000-2017年季度各行业生产总值散点子图.png 68KB 国民生产总值构成分布直方图直方图.png 36KB 修改rc参数后sin曲线.png 17KB 2017年第一季度各产业国民生产总值直方图.png 11KB 2000-2017年季度各行业生产总值折线子图.png 72KB 国民生产总值构成分布直方图.png 36KB y=x^2.png 15KB sincos.png 21KB 2000-2017各产业国民生产总值箱线图.png 11KB 默认sin曲线.png 16KB 2000-2017年季度各产业生产总值折线图.png 42KB 国民生产总值构成分布饼图.png 82KB code 任务3.1 了解绘图基础语法与常用参数.py 3KB 任务3.2 分析特征间的关系.py 7KB 任务3.3 分析特征内部数据分布与分散状况.py 7KB data 国民经济核算季度数据.npz 11KB 第6章 tmp 聚类结果.png 63KB code 任务6.4 构建并评价回归模型.py 4KB 任务6.3 构建并评价分类模型.py 4KB 任务6.2 构建并评价聚类模型.py 4KB 任务6.1 使用sklearn转换器处理数据.py 5KB data abalone.data 187KB
seeds_dataset.txt 9KB cal_housing.data 1.98MB 第4章 tmp meal_order_detail1.csv 295KB userInfo.xlsx 81KB orderInfo.csv 94KB meal_order_detail.csv 313KB code 任务4.2 掌握DataFrame的常用操作.py 8KB 任务4.1 读写不同数据源的数据.py 5KB 任务4.3 转换与处理时间序列数据.py 4KB 任务4.4 使用分组聚合进行组内计算.py 4KB 任务4.5 创建透视表与交叉表.py 4KB data meal_order_info.csv 113KB meal_order_detail2.sql 747KB meal_order_detail.xlsx 897KB meal_order_detail3.sql 739KB users.xlsx 133KB meal_order_detail1.sql 566KB 第9章 tmp sj.csv 3KB 用户用水事件识别ROC曲线.png 12KB sj_final.xlsx 13KB water_heart.csv 904KB code water_heater_nnet.m 7KB 任务9.3 构建用水行为特征并筛选用水事件.py 7KB 任务9.4 构建行为事件分析的BP神经网络模型.py 2KB 任务9.2 预处理热水器用户用水数据.py 3KB data water_heater_log.xlsx 8KB test_data.xlsx 16KB
water_heater.xls 3.02MB water_hearter.xlsx 607KB original_data.xls 6.47MB 第8章 tmp new_reg_data_GM11.xls 6KB new_reg_data.csv 1KB new_reg_data_GM11_revenue.xls 10KB code 任务8.4 使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型.py 3KB 任务8.3 使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征.py 1KB GM11.py 763B 任务8.2 分析财政收入数据特征的相关性.py 535B data data.csv 2KB 第2章 tmp savez_arr.npz 474B save_arr.npy 480B arr.txt 52B y=x^2.png 1KB code 任务2.1 认识NumPy数组对象ndarray.py 6KB 任务2.2 认识NumPy矩阵与通用函数.py 3KB 任务2.3 NumPy数值计算基础.py 6KB data iris_sepal_length.csv 600B资源评论
