opencv3.3.1安装包.rar

opencv3.3.1安装源码，包括opencv-3.3.1、opencv_contrib-3.3.1、ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822及cblas等安装过程中需要的文件，安装方法参考https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/103902585中2.4章节

opencv3.3.1完整包.rar

opencv-3.3.1.tar.gz与opencv_contrib-3.3.1.tar.gz 两个文件，补全了编译过程中缺失的依赖文件，可正常编译运行，

opencv-3.3.1源码.zip

opencv3.1.1源码，从官网下载的，需要自己编译才能用。

opencv-3.3.1 + opencv_contrib-3.3.1.zip

linux下opencv-3.3.1 + opencv_contrib-3.3.1.zip的安装包

opencv 资料 opencv.rar opencv.rar opencv.rar

opencv 资料 opencv.rar opencv.rar opencv.rar opencv 资料 opencv.rar opencv.rar opencv.rar

opencv-3.3.1.tar.gz

opencv库源码，ubuntu18.04、16.04均以通过编译安装测试

opencv3_kinetic_3.3.1-5.tar.gz

由于近期github不稳定，造成国内下载太慢，所以贡献出我下载了10个小时的资源^~^ 这是从github直接打包下载的资源，请自行编译安装。

opencv3.3.1编译需下载的.cache文件夹（linux）

opencv3.3.1在linux下编译所需下载的最新.cache文件夹 包括ippicv_2017u3等 内含文件为 └─.cache ├─dnn_face_detector ├─ippicv ├─tiny_dnn └─xfeatures2d ├─boostdesc └─vgg

OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.3.1.zip

# OpenCV-MinGW-Build MinGW version of OpenCV compiled on Windows. ## [OpenCV 3.4.1](https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build/tree/OpenCV-3.4.1) ``` git clone -b OpenCV-3.4.1 git@github.com:huihut/OpenCV-MinGW-Build.git ``` ## [OpenCV 3.3.1](https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build/tree/OpenCV-3.3.1) ``` git clone -b OpenCV-3.3.1 git@github.com:huihut/OpenCV-MinGW-Build.git ``` ## Compiling Environment * Windows-10-64bit * MinGW-5.3.0-32bit * CMake-3.9.2 ## How to compile OpenCV * [wiki.qt . How to setup Qt and openCV on Windows](https://wiki.qt.io/How_to_setup_Qt_and_openCV_on_Windows) * [blog.huihut . OpenCV使用CMake和MinGW的编译安装及其在Qt配置运行](https://blog.huihut.com/2017/12/03/CompiledOpenCVRunInQt/) ## Using OpenCV in Qt Add OpenCV library file and include path to Qt `.pro` file. * My version of OpenCV : `OpenCV 3.3.1` * My OpenCV path : `E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build` So the configuration is as follows (**You need to modify it according to your OpenCV.**) : ``` win32 { INCLUDEPATH += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\include LIBS += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\bin\libopencv_*.dll } ``` or ``` win32 { INCLUDEPATH += E:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\include LIBS += -LE:\OpenCV_3.3.1\OpenCV-MinGW-Build\bin \ -llibopencv_calib3d331 \ -llibopencv_core331 \ -llibopencv_dnn331 \ -llibopencv_features2d331 \ -llibopencv_flann331 \ -llibopencv_highgui331 \ -llibopencv_imgcodecs331 \ -llibopencv_imgproc331 \ -llibopencv_ml331 \ -llibopencv_objdetect331 \ -llibopencv_photo331 \ -llibopencv_shape331 \ -llibopencv_stitching331 \ -llibopencv_superres331 \ -llibopencv_video331 \ -llibopencv_videoio331 \ -llibopencv_videostab331 } ```

win7 32位 vs2010 opencv3.00版本 opencv_world300d.dll，opencv_world300.dll编译下载

win7 32位 vs2010 opencv3.00版本 opencv_world300d.dll，opencv_world300.dll编译下载 ，主要解决opencv官方版本中x86文件夹下没有VC10文件夹

opencv源码，opencv-3.3.0.tar.gz

3rdparty/，包含第三方的库，比如视频解码用的 ffmpeg，jpg、png、tiff等图片的开源解码库。 apps/，包含进行 haar 分类器训练的工具，opencv 进行人脸检测便是基于 haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。 cmake/，包含生成工程项目时 cmake 的依赖文件，用于智能搜索第三方库，普通开发者不需要关心这个文件夹的内容。 data/，包含 opencv 库以及范例中用到的资源文件，haar 物体检测的分类器位于haarcascades子文件中。 doc/，包含生成文档所需的源文件以及辅助脚本。 include/，包含入口头文件。opencv 子文件夹中是 C 语言风格的API，也就是《Learning OpenCV （第一版）》中描述的API函数，官方将逐渐淘汰 C 风格函数，因此我不推荐大家使用该文件夹中的头文件。opencv2 子文件中只有一个 opencv.hpp 文件，这是 cv2 以及 cv3 推荐使用的头文件。 modules/，包含核心代码，opencv 真正的代码都在这个文件夹中。opencv 从2.0开始以模块的方式组织各种功能，近两年模块的数量增长得很快，后面我会依次介绍每个模块的作用。 platforms/，包含交叉编译所需的工具链以及额外的代码，交叉编译指的是在一个操作系统中编译供另一个系统使用的文件。 samples/，这是大家最喜欢的范例文件夹了

OpenCV 3.3.1 帮助文档（包含Tutorials,Reference Manual）

OpenCV帮助文档;chm;opencv Tutorials;opencv 3.3.1 Reference Manual

opencv-3.3.1-vc14.zip

opencv-3.3.1-vc14.exe,官网下载，可以直接解压使用，方便快捷

opencv_world310.lib文件

opencv_world310.lib opencv_world310d.lib

opencv_java342.dylib.zip

opencv_java342.dylib opencv 库 mac 下可用 引用 static{ System.load(System.getProperty("user.dir")+"/src/main/resources/opencv_java342.dylib"); }

opencv3.4.1+opencv_contrib-3.4.1.rar

此opencv版本为3.4.1，适用于VS2015和VS2017。opencv_contrib-3.4.1.zip作为opencv-3.4.1的扩展包，在做人脸识别相关项目时下载的正版，亲测有用。

OpenCv3.4.1缺失文件.rar

OpenCv 3.4.1 Cmake编译源码，缺失的dll（OpenCv_ffmpeg.dll,OpenCv_ffmpeg_64.dll等）； 下载之后直接将.cache文件夹内对应的替换就好了。

OpenCV3.3.1包含Contrib+CUDA完整包-Release

OpenCV从3.0开始，将部分算法封装在Contrib包中，并且仅发行源代码，给开发带来很大不便。本安装包是通过2017年10月27日从官方Git网站上下载的主线代码编译而成，几乎包含了全部的OpenCV3.3.1功能。该包的编译时间接近10小时，希望能给使用OpenCV的开发人员带来方便。

opencv342+dll.zip

opencv342+dll 包含了opencv342编辑前文件，可以使用cmake-3.11（或者其版本）进行编译，在编译过程中会出现卡dll下载的情况，这个opencv_ffmpeg.dll很大，下载困难，所以整理了dll在包里面，这个dll是和opencv342压缩包的源码配套的。 fa5a2a4e2f37defcb95bde8ed145c2b3-opencv_ffmpeg.dll 2cc08fc4fef8199fe80e0f126684834f-opencv_ffmpeg_64.dll 3b90f67f4b429e77d3da36698cef700c-ffmpeg_version.cmake 分别是这三个文件，在编译卡住的情况下放在源代码的opencv-3.4.2\.cache\ffmpeg这个目录，在次编译就可以通过。 其他的安装步骤网络都有，可以参考https://blog.csdn.net/Aidam_Bo/article/details/85125378 的方法进行设置。 我在 qt-opensource-windows-x86-5.14.0.exe opencv342 cmake-3.11.1-win32-x86.msi 安装成功。