基于深度学习的图像识别应用研究

所需积分/C币:50 2017-12-22 13:28:13 3.84MB PDF
18
收藏 收藏
举报

重点研究了深度学习的特征提取,以及深度学习中三个重要的网络模型,分别是可以实现无监督特征学习的深度信念网络 (Deep Belief Network,DBN),图像识别任务中被广泛使用的卷积神经(Convolutional Neural Network,CNN),以及可以实现序列数据学习的循环神 经网络(Recurrent Neural Network,RNN),对它们的网络结构和训练方法展开 深入的研究。

...展开详情
试读 76P 基于深度学习的图像识别应用研究
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
上传资源赚积分or赚钱
    最新推荐
    基于深度学习的图像识别应用研究 50积分/C币 立即下载
    1/76
    基于深度学习的图像识别应用研究第1页
    基于深度学习的图像识别应用研究第2页
    基于深度学习的图像识别应用研究第3页
    基于深度学习的图像识别应用研究第4页
    基于深度学习的图像识别应用研究第5页
    基于深度学习的图像识别应用研究第6页
    基于深度学习的图像识别应用研究第7页
    基于深度学习的图像识别应用研究第8页
    基于深度学习的图像识别应用研究第9页
    基于深度学习的图像识别应用研究第10页
    基于深度学习的图像识别应用研究第11页
    基于深度学习的图像识别应用研究第12页
    基于深度学习的图像识别应用研究第13页
    基于深度学习的图像识别应用研究第14页
    基于深度学习的图像识别应用研究第15页
    基于深度学习的图像识别应用研究第16页

    试读结束, 可继续读4页

    50积分/C币 立即下载 >