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spark学习pdf集合 评分:

Spark MLlib机器学习实践---高清版 Spark快速数据处理完整版 Spark高级数据分析 (美) 三篇高清pdf文档 都是spark 和大数据分析 分类 预测相关的很好的书籍 适合入门到精通
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qq1139991268 不错好东西,希望有好东西大家多分享啊
2019-01-07
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lyhuzi 比较久的了,现在都是2.0以上的版本了。
2018-10-26
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terryhello 有好几本书
2018-09-19
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chengcheng768 不错好东西,希望有好东西大家多分享啊
2018-08-25
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uuu987223 不错不错不错不错不错不错不错不错
2018-04-16
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Spark 编程指南简体中文版.pdf

Spark 编程指南简体中文版.pdf

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Spark原著中文版PDF

Spark原著中文版

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Apache Spark.pdf

该书详细介绍了Spark的核心知识点、技术原理、环境搭建等等。

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Spark原著中文版

过去的几年中,计算系统经历着重大的变革,为了满足不断增长的数据量和处理速度需求, 越来越多的应用向分布式系统扩展。如今,从互联网到企业运作,再到科技设备,不尽其数的 数据源都在产生大量的、有价值的数据流。然而,单一的机器处理能力并没有跟上数据增长的 速度,使得这些有价值的数据越来越难以被使用。以至于越来越多的组织——不仅仅是互联网 公司,还有一些传统企业和研究室——迫切需要将他们重要的计算能力扩展到成百上千台机器 上去。 在这同时,数据处理所需的速度和复杂性也在逐渐增加。在许多领域中,除了简单的查询, 像机器学习和图分析这样的复杂算法也得到日益广泛的应用。另外,除了批量处理,一些组织 还需要在

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Spark In Action.pdf

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深入理解Spark高清pdf下载

深入理解Spark 核心思想与源码分析,完整清晰,带有页签 需要的童鞋可以下载学习

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Spark机器学习 (彭特里思著) 中文pdf完整版

《Spark机器学习》每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用

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Spark机器学习pdf

每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。 Spark机器学习

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Spark最佳实践.pdf

总体上来说,每个Spark应用都包含一个驱动器(driver)程序,驱动器运行用户的main函数,并在集群上执行各种并行操作。 Spark最重要的一个抽象概念就是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset – RDD),RDD是一个可分区的元素集合,其包含的元素可以分布在集群各个节点上,并且可以执行一些分布式并行操作。RDD通常是通过,HDFS(或者其他Hadoop支持的文件系统)上的文件,或者驱动器中的Scala集合对象,来创建或转换得到;其次,用户也可以请求Spark将RDD持久化到内存里,以便在不同的并行操作里复用之;最后,RDD具备容错性,可以从节点失

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spark开发文档,有需要的尽管下载看看,1分而已,哈哈哈

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Spark 实战 In Action.pdf

Spark in Action 作者: Marko Bonaći / Petar Zečević 出版社: Manning 出版年: 2016-1 页数: 400 定价: USD 44.99 装帧: 平装 ISBN: 9781617292606 Working with big data can be complex and challenging, in part because of the multiple analysis frameworks and tools required. Apache Spark is a big data processing framework pe

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spark 入门、深入学习书籍pdf-2017最强大礼包(精选当当Top10)
spark权威指南(基于spark 2) pdf 高清带目录

全书详细介绍了spark 2.0版本各种组件:Spark Streaming、Spark SQL、Spark mllib,包括高级api:DataFrame、DataSets、和低级api:RDD的各种操作和调优。并同时给出scala和python版本。

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spark的一本电子书籍,学习spark还不错的资料,可以下载看看,学习一下。

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深入理解Spark 核心思想与源码分析 完整版 pdf

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【最近研究大数据】Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大顶级开源项目之一。 在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框

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Spark编程指南 中文版PDF

1. Introduction 2. 快速上手 i. Spark Shell ii. 独立应用程序 iii. 开始翻滚吧! 3. 编程指南 i. 引入 Spark ii. 初始化 Spark iii. Spark RDDs i. 并行集合 ii. 外部数据集 iii. RDD 操作 i. 传递函数到 Spark ii. 使用键值对 iii. Transformations iv. Actions iv. RDD持久化 iv. 共享变量 v. 从这里开始 4. Spark Streaming i. 一个快速的例子 ii. 基本概念 i. 关联 ii.

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