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组织的治理彼得.德鲁克治理全集 评分:

组织的治理彼得.德鲁克治理全集,经典的管理学。

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组织的治理彼得.德鲁克治理全集

组织的治理彼得.德鲁克治理全集,经典的管理学。

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余额宝背后的服务治理架构(服务治理、数据治理、团队协同治理) .pdf

微服务化架构下,面临服务治理问题的企业越来越多,这就像一场“暗夜长征”,只有找到正确的治理方向,才能坚持到底,看到胜利的曙光。希望这篇根据ArchSummit2019北京站两场演讲内容整理的长稿能给深陷其中的朋友提供一点启发和借鉴意义。

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饿了么的服务治理

饿了么的服务治理 饿了么。服务治理、配置中心、负载均衡

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IT治理:一流绩效企业的IT治理之道

现实中有太多公司的IT项目都以失败而告终,它们甚至达不到公司所期望的底线。在这本重量级的著作中,IT专家彼得·维尔和珍妮·W.罗斯向读者揭示了企业为什么以及怎样才能从IT投资中获取真正的价值。基于对世界范围内250家企业的研究,作者认为,IT的业务价值直接来源于有效的IT治理,即企业对IT决策权和责任的分配机制。他们的研究显示,在采用相同战略目标的情况下,具有良好IT治理的企业,其利润要比那些治理低下的企业高出20%。但是,只有38%的高级经理能够精确地描述他们的IT治理。那么,其他经理怎样才能为他们的企业制定有效的IT决策呢?在《IT治理:一流绩效企业的IT治理之道》中,作者向读者展示了如何

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NBB银行的IT治理

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大数据治理__IBM基于Hadoop的数据治理经验

无意中看到桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》,这是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制,作者以极其实用和通俗易懂的风格,倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题。作为一家大公司的资深IT专家,我本人在面对数据窘境时,感觉不知所措。对数据领域的从业人员来说,面临的问题多过答案。我所在的组织是南非的主导电信运营商,我们拥有海量的电话详单、位置数据和社交媒体生成的数据。要明智地使用数据,就必须管理所有数据。本书匠心独运,揭开了大数据的迷人景致,为我们应对大数据领域的挑战,提供了必要的智力成果。

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IT治理(一流绩效企业的IT治理之道)

西方的IT治理。分别从IT决策、决策权分配、IT治理机制和原则等方面阐述IT治理

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变频器谐波的治理方法

变频器谐波的治理方法 透彻的分析变频器谐波的治理方法 是工程技术必备的参考工具书

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数据治理的首要任务

数据治理是企业进行治理数据的系统化工程,也是企业进行治理数据的主动行为。数据是企业运转和决策的基础,如果把信息系统比作人的血管网络,数据就是人体的血液,脏数据、垃圾数据多了,胆固醇、血脂就会高了,会出现“三高”,“三高”时间长了,没有得到有效治理,导致许多疾病,甚至威胁到人的生命。企业之所以进行数据治理也就是不让数据成为企业健康运转的隐患,不要因为数据不治而使企业危亡。

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基于大数据的数据治理

数据管理的现状 3 数据治理的概述 4 1.1 数据治理概念 4 1.2 数据治理目标 4 数据治理体系 5 数据治理核心领域 5 1.3 数据模型 6 1.4 数据生命周期 6 1.5 数据标准 8 1.6 主数据 9 1.7 数据质量 10 1.8 数据服务 12 1.9 数据安全 12 2. 数据治理保障机制 13 2.1 制度章程 13 2.1.1 规章制度 13 2.1.2 管控办法 13 2.1.3 考核机制 13 2.2 数据治理组织 15 2.2.1 组织架构 15 2.2.2 组织层次 16 2.2.3 组织职责 17 2.3 流程管理 19 2.4 IT技术应用 19 2.

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谐波的来源以治理

有关谐波的数学分析在 18 世纪和 19 世纪已经奠定了良好的基础。傅里叶等人提出的谐波分析方法至今仍被广泛应用。谐波是一个数学或物理学概念,是指周期函数或周期性的波形中不能用常数、与原函数的最小正周期相同的正弦函数和余弦函数的线性组合表达的部分.

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IT治理工具的比较分析

本文简单地介绍了COSO ERM、COBIT、Sysperanto、ITIL、CMM和UML 等与IT 治理有关的理论, 并针 对这些理论各自的特点进行了分析。同时给出了这些理论在IT 治理领域的应用范围和作用域。提出不同组织不 同的信息技术问题, 需要不同的IT 治理理论来指导, IT 治理的理论模型需要纵向整合。

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容器化的环境治理实践

饿了么容器化的环境治理实践,非常不错的内容,大牛分享的。

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大数据平台下的数据治理

数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。

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通信机房谐波治理的研究

摘要:随着通信设备对电源的要求越来越高,通过一些实际的实验数据,提出了对通信机房谐波危害的治理措施。通过这些措施,能够有效地解决谐波对通信电源系统的危害,提高通信机房电能质量。

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新数字化时代的数据治理

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微服务架构下的数据治理

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IT治理的平衡积分卡

基于ITBSC和BoardBSC构建的ITgov BSC的通用框架介绍

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大数据治理

大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至金融、医疗、教育等行业,都将加入大数据的“淘金”热潮,政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新?如何利用大数据平台优化产品、流程和服务?如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理?所有这一切,都离不开大数据治理。可以说,在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中,治理是基础,技术是承载,分析是手段,应用是目的。桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》的翻译出版,正当其时。《大数据治理》一书较好地满足了理解大数据治理框架的需要,系统地阐述了大数据治理的各个版块,分析了五大类大数据的治理

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数据治理简介

关于数据治理的简介内容,让你对于数据治理的概念和内容有个大致的理解。

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